本节是新知识，偏应用，需要反复练习才能掌握。 目录 1.C/S通信示意图2.服务端通信3.客户端通信4.通信测试5.进阶练习：客户端之间通信 1.C/S通信示意图 客户端与服务端通信的模式也称作C/S模式，流程图如下 其中P是协程调度器。可…

上一篇告诉大家一些程序员如何写好简历，大家都反馈不错，这次再整理一波想法分享给大家。希望上一篇的可以看我的博客其他文章，另外文末有简历和资料合集。 1. 写简历的一些基本常识 简历是求职者展示自己职业背景、技能和成就的重要工具。基本…

序言： 本文详细讲解了关于ArkTs语言中的泛型，其中包含泛型函数、泛型接口、泛型约束、泛型类及其中参数的使用方法，补充了一部分接口相关的知识，包括接口的继承和具体实现，也写到了一些边边角角的小知识，剩…

2024 假设有一个client和server，要发送非常大的数据，如何设计数据的发送系统，如何保证数据发送的完整性？而且是高并发情况下的大数据传输？-CSDN博客 Actor 并发控制模型-CSDN博客 高级 Java Redis 客户端 有哪些&am…

1.环境？有没有考虑过什么是环境？ web网站为什么能打开？ （是因为他的服务器已经在运行了，网站服务器相关环境已部署及运行） 所以什么是环境？ 环境：就是项目运行所需要的软件及硬件组合…

std::map是C标准库中的一个关联容器&#xff0c;它基于红黑树实现&#xff0c;用于存储键值对。与标准数组或向量不同&#xff0c;std::map允许你根据键来快速检索、插入和删除元素。正如std::vector包含在< vector >头文件中&#xff0c;std::map包含在< map >头文…

目录 1. 什么是 SentencePiece&#xff1f;2. SentencePiece 基础概念2.1 SentencePiece 的工作原理2.2 SentencePiece 的优点 3. SentencePiece 的使用3.1 安装 SentencePiece3.2 训练模型与加载模型3.3 encode&#xff08;高频&#xff09;3.4 decode&#xff08;高频&#x…

为什么AI大模型连简单的加法都算不对&#xff1f; 问题原因1. 模型的训练目标不是计算器2. 缺乏逐位精度运算的机制3. 小数和浮点数精度问题4. 累积误差5. 语言模型的工作机制——自回归生成6. 训练数据不足以覆盖复杂计算场景 解决办法准备工作代码展示效果展示 参考文章 这个…

一、案例背景 2023年5月的某天&#xff0c;某农村商业银行的运维团队在进行每月例行的系统巡检时&#xff0c;遭遇了一次突发的运维事故。当天晚上21:00&#xff0c;系统运行一切正常&#xff0c;交易量稳定在每分钟约5000笔&#xff0c;平均响应时间维持在200毫秒左右。10分钟…

目录 118. pod 状态为 ErrlmagePull &#xff1f; 119.探测存活 pod 状态为 CrashLoopBackOff &#xff1f; 特别说明&#xff1a; 题目 1-68 属于【Kubernetes】的常规概念题&#xff0c;即 “ 汇总&#xff08;一&#xff09;~&#xff08;二十二&#xff09;” 。…

在 React 应用中，错误处理是一个关键的方面，尤其是在复杂的用户交互或数据操作中。useError 钩子提供了一种声明式的方法来管理和抛出错误，使得错误处理更加集中和可控。这个自定义钩子不仅简化了错误处理的过程，还提供了一种一致的方式来在组件中处理错误。以下是如何实现…

对于四舵轮车辆&#xff0c;或者对角线安装的双舵轮车辆来说&#xff0c;当同时存在线速度与角速度的时候&#xff0c;它的两个轮子的角度值是不一样的&#xff0c;而它的角度值与其当时的瞬心相关&#xff08;机器人模型与ICR(Instantaneous Center of Rotation)&#xff09;。…

【潮汐商业评论/原创】 周六的午后&#xff0c;jack打开了自己新买的AI电视&#xff0c;对着百吋大屏一键调出了自己的AI助手&#xff0c;询问它是否可以制定一份假期新疆旅行的攻略&#xff0c;随即这位智能的旅游顾问就给出了满满七天的旅行安排&#xff0c;jack心满意足的收…

在第1节中&#xff0c;我们学习了移动平均线的原理&#xff0c;中位数以及正态分布的概念&#xff0c;并通过python手工做了一个双均线的策略回测。了解了怎么用pandas计算移动平均线&#xff08;rollingmean)&#xff0c;怎么得到某一列上1个的值&#xff08;shift)&#xff0…

【机器学习】集成学习——提升模型准确度的秘密武器 1. 引言 集成学习&#xff08;Ensemble Learning&#xff09;是一种通过结合多个弱模型来提升整体预测准确性的技术。通过将多个模型的预测结果进行组合&#xff0c;集成学习在复杂任务中展现了极强的泛化能力。本文将探讨…

&#x1f4d4;个人主页&#x1f4da;&#xff1a;秋邱-CSDN博客☀️专属专栏✨&#xff1a;软考——软件设计师&#x1f3c5;往期回顾&#x1f3c6;&#xff1a;软件设计师——计算机网络&#x1f31f;其他专栏&#x1f31f;&#xff1a;C语言_秋邱 ​ 一、加密技术与认证技术…

236. 二叉树的最近公共祖先 236. 二叉树的最近公共祖先\思路&#xff1a;递归&#xff0c;如注释时间和空间&#xff1a;O(n) /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode(int x) …

摘要 本文探讨了四旋翼无人机&#xff08;UAV&#xff09;在轨迹跟踪中的PID控制仿真方法。通过设计三轴方向的PID控制器&#xff0c;调节无人机的姿态与位置&#xff0c;使其能够准确跟踪预设轨迹。本文使用MATLAB/Simulink进行了建模与仿真&#xff0c;验证了PID控制算法在无…

前言 在上一节中&#xff0c;主要介绍了 Navicat Premium 17 的使用以及创建一个基础的表格。当时只设置了给数据表补充字段&#xff0c;没有设置给数据表删除字段。现在补充一下。 ALTER TABLE student ADD test int(4); 给名为 student 的数据表添加 test 列&#xf…

CGLIB&#xff08;Code Generation Library&#xff09;是一个强大的字节码生成库&#xff0c;用于在运行时生成代理类。CGLIB 实现了动态代理&#xff0c;与 Java 的 Proxy 不同&#xff0c;它不要求目标类实现接口&#xff0c;而是通过生成目标类的子类来实现代理。这使得 CG…