漏洞发现：AWVS 联动 XRAY 图形化工具. 漏洞发现是网络安全领域的关键环节，指通过技术手段识别计算机系统、网络设备或软件中存在的设计缺陷、配置错误或代码漏洞的过程。这些漏洞可能被攻击者利用，导致数据泄露、服务中断或权限提升等风险。…

1.下载插件 npm install --save emotion/css 2.创建ThemeContext.tsx // src/ThemeContext.tsx import React, { createContext, useContext, useState } from "react";// 定义主题类型 export type Theme "light" | "dark";// 定义主题上下…

前面的重载，我们已经谈了很多，为什么还需要进一步聊聊呢。作为码农，我们喜欢拿来多种相近语言，进行对比理解，相信这是一种加深对问题理解的方式。 一 C++ 重载 在 C++ 中，重载 和 多态 的英文术语分别是：重载 → Overloading ；多态 → Polymorphism 重载的定义：在…

前不久，清华大学研究团队继YOLOv10后再次推出全新模型YOLOE（Real-Time Seeing Anything）。 它能像人眼一样，在文本、视觉输入和无提示范式等不同机制下进行检测和分割。有趣的是其无提示功能与Mate的SAM模型十分相似。 当然YOLOE不…

1.头文件含义(C 语言的.h文件类似于java的interface，只是声明函数，并不实现函数) 在C语言编程中，头文件扮演着至关重要的角色。它们是扩展名为 .h 的文件，包含了C函数声明和宏定义，用于在多个源文件之间共享代码。头文…

导言 上一章节《STM32F103_LL库寄存器学习笔记06 - 梳理串口与串行发送“Hello,World"》梳理完USART的基本设置与发送字符串“Hello,World"，接着梳理接收缓冲区非空中断。 实用的串口接收程序都会使用中断方式，不会使用轮询方式。最主要的原因…

在处理UDP视频传输中的丢包和花屏问题时，需要结合编码优化、网络传输策略和接收端纠错技术。以下是分步骤的解决方案： 1. 前向纠错（FEC，Forward Error Correction） 原理：在发送数据时附加冗余包，接收方通过冗余信息恢复丢失的数据包。 实现方法： 使用Reed-Solomon、XO…

导言 DMA辅助USART发送与接收能够显著降低CPU负担，尤其在大数据量传输时优势明显。这样可以让CPU腾出更多资源去处理其他任务，同时利用DMA的并行传输能力提高数据传输效率。 大概可以这样理解：STM32F1的CPU是一个核，DMA1是第二个核…

一、问题 硬件设备为香橙派 5Plus，最近需要使用硬件视频解码来加速 YOLO 的检测，shell 窗口的FFmpeg已经调通，详见文章： 编译支持 RKmpp 和 RGA 的 ffmpeg 源码_rk3588 ffmpeg mpp-CSDN博客https://blog.csdn.net/plmm__/article…

https://leetcode.cn/problemset/algorithms/ 栈 有效的括号 接雨水（单调递减栈） 柱状图中最大的矩形（单调递减栈） 逆波兰表达式求值 基本计算器 最小栈 每日温度（单调递减栈） 用栈实现队列 验证栈…

01.一个8位的DAC转换器，供电电压为3.3V，参考电压2.4V，其ILSB产生的输出电压增量是（D）V。 A. 0.0129 B. 0.0047 C. 0.0064 D. 0.0094 解析： ILSB（最低有效位）的电压增量计算公式…

第一步，去百度飞浆星河官网 飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区 第二步：点击左侧【数据】再点击右侧【创建数据集】 第三步：填写数据集信息 疑问：数据集压缩包从哪来？ 答：数据集压缩包就是你自己…

学海无涯，志当存远。燃心砺志，奋进不辍。 愿诸君得此鸡汤，如沐春风，事业有成。 若觉此言甚善，烦请赐赞一枚，共励学途，同铸辉煌！ 思路 处理高并发 流量削峰：限流&#xf…

循环神经网络（RNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称 RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络模型。与传统的前馈神经网络（如多层感知机）不同，RNN 具有反馈结构&#xff…

校验器 一、引入依赖二、使用方式1.字符串2.任何类型（一般不用在字符串上）3.集合、数组、字符串4.地址校验 Url5.正则表达式校验6.最小值校验7.最大值校验 三、开启校验四、针对返回的错误进行加工处理五、分组校验1.实体类2.Controller 六、自定义校验注…

鸿蒙UI开发 本文旨在分享一些鸿蒙UI布局开发上的一些建议，特别是对屏幕宽高比发生变化时的应对思路和好的实践。 折叠屏适配 一般情况（自适应布局/响应式布局） 1.自适应布局 1.1自适应拉伸 左右组件定宽 TypeScript //左右定宽 Row() { …

什么是ZeroMQ？ ZeroMQ（也称为MQ或ZMQ）是一个高性能的异步消息库，用于在分布式或多线程应用程序中传递消息。它提供了套接字抽象，允许开发人员以简单的API设计复杂的消息模式。ZeroMQ的设计宗旨是为高吞吐量、低延迟的…

【目标检测】【深度学习】【Pytorch版本】YOLOV1模型算法详解 文章目录 【目标检测】【深度学习】【Pytorch版本】YOLOV1模型算法详解前言YOLOV1的模型结构YOLOV1模型的基本执行流程YOLOV1模型的网络参数YOLOV1模型的训练方式 YOLOV1的核心思想前向传播阶段网格单元(grid cell)…

自回归、自编码、序列到序列：序列模型的三大范式解析 自然语言处理（NLP）的核心挑战是建模序列数据的依赖关系。自2010年代以来，三大范式主导了序列模型的发展：自编码（Autoencoding）、自回归&am…

目录 sapiens 分割示例： 分割config文件： 依赖项： mmcv安装 测试 cnn和ops一起测试： 报错： 人体box裁剪扩大，不裁剪扩大效果很差 sapiens https://github.com/facebookresearch/sapiens 分割示例： https://github.com/facebookresearch/sapiens/blob/main/seg…