学习链接 创建索引有哪些注意点？ 索引应该建在查询频繁的字段，比如where查询、order排序索引的个数应该适量（最多64个），索引需要占用空间，更新时也需要维护区分度低的字段，例如性别&#xff0c…

目录 在AI时代，程序员如何保持核心竞争力？一、AI的崛起与编程的未来二、AI的辅助作用三、深耕某个领域 vs. 广泛学习四、重视软技能的提升五、结论 在AI时代，程序员如何保持核心竞争力？ 随着AIGC（生成式人工智能&…

文章目录 组播的应用场景组播解决方案组播服务模型组播地址组播协议域内组播路由协议域间组播路由协议 组播的应用场景 多媒体、流媒体的应用：网络电视、网络电台、实时视频会议培训、联合作业，远程医疗、远程教育等点到多点的数据发布应用 组播解决方案…

文章目录 协方差概述协方差的定义 协方差的计算协方差的例子协方差矩阵协方差矩阵定义协方差矩阵的性质协方差矩阵的计算协方差矩阵的例子协方差矩阵的例题 多元正态分布基础多元正态分布密度函数多元正态分布密度函数Julia实现 详细解释定义计算例子例题 参考文献 协方差 概述…

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自…

1.组合逻辑电路 1.1组合逻辑电路的分析 1.1.1组合逻辑电路的定义 组合逻辑电路的定义 （1）对于一个逻辑电路，其输出状态在任何时刻只取决于同一时刻的输入状态，而与电路的原来状态无关，这种电路被定义为组合逻辑电路…

在2024.9.26的年Meta Connect大会上，Meta正式推出了Llama3.2模型，旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。Llama3.2系列包括11亿和90亿参数的中型视觉模型，以及为移动设备优化的1亿和3亿参数的小型模型，并针对高通和联发科的硬件平台进行…

摘要 ：围绕强化学习在自动驾驶领域的应用进行了多方面的概括和总结。对强化学习原理及发展历程进行了介绍；系统介绍了自动驾驶技术体系以及强化学习在自动驾驶领域的应用所需的基础；按不同的应用方向分别介绍了强化学习在自动驾驶领域中的应用…

1.前言 轮廓有正面和反面，可以通过其法向识别正反面，而法向是轮廓或面的重要特征，求轮廓法向是一种基础的几何工具算法。 由于浮点数存储和运算的精度损失，可能造成求轮廓法向的精度损失，如角点由于精度损失并非精确的…

T8周：猫狗识别 **一、前期工作**1.设置GPU,导入库2.导入数据3.查看数据 **二、数据预处理**1.加载数据2.可视化数据3.配置数据集 **三、构建CNN网络模型****四、编译模型****五、训练模型****六、模型评估****七、预测**八、总结1、[train_on_batch 和 test_on_batc…

本文介绍一些dbt项目最佳实践，包括如何结合数据仓库和软件工程理念对模型进行分层分类管理，让每层实现各自目标，提升项目的可维护性。另外还包括命名规范、文档描述以及分析目录的巧妙应用等。 模型文件分布 dbt项目中模型文件夹是开发者使用…

论文标题：Building a 5G-TSN Testbed: Architecture and Challenges 作者信息： Anna Agust-Torra, Marc Ferr-Mancebo, David Rincn-Rivera, Cristina Cervell Pastor, Sebasti Sallent-Ribes，来自西班牙巴塞罗那的加泰罗尼亚理工大学&…

随着电脑在日常生活和工作中的普及，越来越多的用户开始重视电脑桌面美化的需求。单调的桌面背景和杂乱的文件排列已经无法满足我们对个性化与效率的追求。许多用户渴望找到合适的桌面整理工具，使他们的电脑桌面不仅美观，还能提升工作效率。为…

Apifox 新版本上线啦！！！ 看看本次版本更新主要涵盖的重点内容，有没有你所关注的功能特性： 「动态值」全新升级 更强大、更灵活的数据模拟能力 支持智能代码补全动态值 测试报告交互优化 支持跨团队引用接口和测试场…

Items relating to the standardization of payment metering systems that might need to be addressed in the future are: 与付费计量系统标准化相关的，在将来需要增加的项目有： a) as each industry specification is proposed to the IEC f…

认真的人改变自己，执着的人改变命运 —— 24.9.27 102. 二叉树的层序遍历 示例 1： 输入：root [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例 2： 输入：root [1] 输出：[[1]]示例 3&…

目录 1.如何在IDEA进行循环输入 1.1题目概述 1.2循环输入 1.3println和print 2.如何调用数学函数 3.如何生成随机数字 4.字符串比较的方法 4.1错误案例分析 4.3正确比较方法 1.如何在IDEA进行循环输入 1.1题目概述 这个也是牛客上面的一个题目引发的思考：…

选择合适的数据库架构是一个复杂的过程，它取决于多种因素，包括应用程序的需求、数据量的大小、并发访问量、数据一致性要求、预算以及技术团队的熟悉程度等。以下是一些关键的步骤和考虑因素，帮助你选择合适的数据库架构： 1. 分析…

引言 1.重要性 在Android应用开发中，布局是用户界面的基础。一个高效的布局不仅能提升用户体验，还能显著改善应用的性能。随着应用功能的复杂性增加，布局的优化变得尤为重要。优化布局能够减少渲染时间，提高响应速度&#xff0c…

目录 【目标检测】【Transformer】 【目标检测】 [2024小目标检测] A DeNoising FPN With Transformer R-CNN for Tiny Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.05755 代码链接：https://github.com/hoiliu-0801/DNTR 尽管计算机视觉领域…