1.前言 轮廓有正面和反面，可以通过其法向识别正反面，而法向是轮廓或面的重要特征，求轮廓法向是一种基础的几何工具算法。 由于浮点数存储和运算的精度损失，可能造成求轮廓法向的精度损失，如角点由于精度损失并非精确的…

T8周：猫狗识别 **一、前期工作**1.设置GPU,导入库2.导入数据3.查看数据 **二、数据预处理**1.加载数据2.可视化数据3.配置数据集 **三、构建CNN网络模型****四、编译模型****五、训练模型****六、模型评估****七、预测**八、总结1、[train_on_batch 和 test_on_batc…

本文介绍一些dbt项目最佳实践，包括如何结合数据仓库和软件工程理念对模型进行分层分类管理，让每层实现各自目标，提升项目的可维护性。另外还包括命名规范、文档描述以及分析目录的巧妙应用等。 模型文件分布 dbt项目中模型文件夹是开发者使用…

论文标题：Building a 5G-TSN Testbed: Architecture and Challenges 作者信息： Anna Agust-Torra, Marc Ferr-Mancebo, David Rincn-Rivera, Cristina Cervell Pastor, Sebasti Sallent-Ribes，来自西班牙巴塞罗那的加泰罗尼亚理工大学&…

随着电脑在日常生活和工作中的普及，越来越多的用户开始重视电脑桌面美化的需求。单调的桌面背景和杂乱的文件排列已经无法满足我们对个性化与效率的追求。许多用户渴望找到合适的桌面整理工具，使他们的电脑桌面不仅美观，还能提升工作效率。为…

Apifox 新版本上线啦！！！ 看看本次版本更新主要涵盖的重点内容，有没有你所关注的功能特性： 「动态值」全新升级 更强大、更灵活的数据模拟能力 支持智能代码补全动态值 测试报告交互优化 支持跨团队引用接口和测试场…

Items relating to the standardization of payment metering systems that might need to be addressed in the future are: 与付费计量系统标准化相关的，在将来需要增加的项目有： a) as each industry specification is proposed to the IEC f…

认真的人改变自己，执着的人改变命运 —— 24.9.27 102. 二叉树的层序遍历 示例 1： 输入：root [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例 2： 输入：root [1] 输出：[[1]]示例 3&…

目录 1.如何在IDEA进行循环输入 1.1题目概述 1.2循环输入 1.3println和print 2.如何调用数学函数 3.如何生成随机数字 4.字符串比较的方法 4.1错误案例分析 4.3正确比较方法 1.如何在IDEA进行循环输入 1.1题目概述 这个也是牛客上面的一个题目引发的思考：…

选择合适的数据库架构是一个复杂的过程，它取决于多种因素，包括应用程序的需求、数据量的大小、并发访问量、数据一致性要求、预算以及技术团队的熟悉程度等。以下是一些关键的步骤和考虑因素，帮助你选择合适的数据库架构： 1. 分析…

引言 1.重要性 在Android应用开发中，布局是用户界面的基础。一个高效的布局不仅能提升用户体验，还能显著改善应用的性能。随着应用功能的复杂性增加，布局的优化变得尤为重要。优化布局能够减少渲染时间，提高响应速度&#xff0c…

目录 【目标检测】【Transformer】 【目标检测】 [2024小目标检测] A DeNoising FPN With Transformer R-CNN for Tiny Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.05755 代码链接：https://github.com/hoiliu-0801/DNTR 尽管计算机视觉领域…

在本篇文章中，主要是介绍RabbitMQ一些常见的面试题。对于前几篇文章的代码，都已经在码云中给出，链接是mq-test: 学习RabbitMQ的一些简单案例 (gitee.com)，如果存在问题的话欢迎各位提出，望共同进步。 MQ的作用以及应用…

目录 原理 概念 名词解释 Set /Drive 的关系 MinIO部署 单机 单机单盘 单机多盘 集群 多机单盘 多机多盘 配置负载均衡 调优 原理 MinIO是一个S3兼容的高性能对象存储，其主要特点如下： 适合存储大容量非结构化的数据，如图片&…

在当今数字化教育的背景下，小学生管理系统应运而生。本项目采用 JSP Servlet JDBC MySQL 的技术组合，并在开发工具 Idea 和 Eclipse 的辅助下，结合数据库管理工具 Navicat 进行开发。 一、系统入口 用户登录入口：为普通用户提…

在机器学习和深度学习的实践中，过拟合和欠拟合是两个常见且重要的问题。它们直接影响模型的性能和泛化能力。本文将深入探讨过拟合与欠拟合的概念、成因及其解决方案，并通过实际案例帮助读者更好地理解如何优化模型性能。 1. 什么是过拟合与欠拟合&…

算法——冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort）是一种交换排序算法，其核心思想是：通过多次相邻元素之间的比较和交换，将数组中的最大（或最小）元素逐步移动到数组的最后（或最前面&#xff…

目录 一、概述 二、功能特点 1、查询和过滤 2、修改和更新 3、批处理操作 4、跨平台支持 5、转换和格式化 6、验证和校验 三、 安装 xmlstarlet 四、 基本用法 1、xmlstarlet 的基本语法 2、获取帮助 五、 常用命令 1. ed（编辑） - 用于编辑…

本文学习于TI 高精度实验室课程，介绍如何选择 SAR 或 delta-sigma 型 ADC。 文章目录 一、选型决策树二、特定传感器的应用三、需要 DC 精度但分辨率较低的应用四、需要 DC 精度且分辨率较高的应用五、极低噪声的 DC 精密测量六、需要捕获瞬态信号值的应用七、需要高…

目录 引言 计数排序 1.算法思想 2.算法步骤 3.代码实现 4.复杂度分析 桶排序 1.算法思想 2.算法步骤 3.代码实现 4.复杂度分析 基数排序 1.算法思想 2.算法步骤 3.代码实现 4.复杂度分析 排序算法的稳定性 1.稳定性的概念 2.各个排序算法的稳定性 结束语 引…