exercies 1 考察 std::initializer_list <> 这份template函数参照简单的例子书写。这种方式会简单很多。 注意到我后面两次调用函数 average_list, 它的 std::initializer_list <>并不相同 #include<iostream> #include<initializer_list> #inclu…

大模型时间序列&#xff0c;是当下好发顶会且不卷的方向&#xff01; 一方面&#xff0c;其在提高模型的预测准确率和效率方面&#xff0c;具有不可替代的作用&#xff01;比如模型AutoTimes&#xff0c;在性能远超SOTA的同时&#xff0c;参数量减少99.9&#xff05;&#xff…

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CC音乐是一款全新上架的第三方音乐软件&#xff0c;界面纯净简洁且无广告。内置三条音源接口&#xff0c;用户可以畅听全网音乐。软件涵盖了电台、排行榜、歌单分类、视频、歌手等多个栏目&#xff0c;即使是会员和灰色歌曲也能随意畅听。此外&#xff0c;CC音乐还支持下载无损…

在当今科技飞速发展的时代&#xff0c;区块链技术如同一股汹涌的浪潮&#xff0c;不断冲击着传统的经济和社会模式。而在这股浪潮中&#xff0c;StarTowerChain 以其独特的魅力和创新的理念脱颖而出。尤其是与 DePIN 理念的深度融合&#xff0c;更是为其赋予了强大的生命力。 D…

PHP伪协议共有12种，具体如下： file:// — 访问本地文件系统http:// — 访问 HTTP(s) 网址ftp:// — 访问 FTP(s) URLsphp:// — 访问各个输入/输出流（I/O streams）php://stdin, php://stdout 和 php://stderrphp://inputphp://outputphp://memory 和 php://tempphp://filte…

C# 程序员使用 try 块来对可能受异常影响的代码进行分区。 关联的 catch 块用于处理生成的任何异常。 finally 块包含无论 try 块中是否引发异常都会运行的代码&#xff0c;如发布 try 块中分配的资源。 try 块需要一个或多个关联的 catch 块或一个 finally 块&#xff0c;或两…

2024年下半年11月份系统分析师考试论文 1、静态测试工具和方法 可以从代码桌前检查&#xff0c;代码审查&#xff0c;代码走查组织文章 2、DevOps开发 可以从开发&#xff0c;运维&#xff0c;测试的自动化协作入手&#xff0c;跨部门沟通需求也算 3、业务流程分析 从BPR…

1. 引言 红外遥控技术广泛应用于电视、空调等家用电器的控制。通过本项目&#xff0c;我们将学习如何使用STM32开发板搭建一个红外遥控接收器&#xff0c;能够接收来自遥控器的信号&#xff0c;并在串口终端上显示按键信息。 2. 环境准备2.1 硬件需求 - STM32开发板&#xff0…

1 Ascend Extension for PyTorch Ascend Extension for PyTorch 插件是基于昇腾的深度学习适配框架&#xff0c;使昇腾NPU可以支持PyTorch框架&#xff0c;为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力。 项目源码地址请参见Ascend/Pytorch。 昇腾为基于昇腾处理器和软…

以下是我搜集了各平台对于测试工程师的所有要求汇总而来&#xff0c;如果能掌握以下70%的要求&#xff0c;相信大家能找到一份非常不错的工作。 英文流利 对 Web、App 移动端、H5 有丰富的测试经验。 具备良好的问题分析和解决能力&#xff0c;能够快速定位问题并推动解决 熟…

问题描述 一组数据如下&#xff1a; df.isnull().sum()城市 0 名称 0 星级 1529 评分 0 价格 1 销量 1 省/市/区 0 坐标 0 简介 41 是否免费 0 具体地址 3 dtype: int64df[星级]0…

本篇详细介绍在Mac系统上创建首个Cangjie项目并编写、运行第一个Cangjie程序的全过程。内容涵盖项目创建、代码编写、程序运行与调试&#xff0c;以及代码修改后的重新运行。通过本篇&#xff0c;掌握Cangjie项目的基本操作&#xff0c;进一步巩固开发环境的配置&#xff0c;迈…

2024已经接近尾声了&#xff0c;今年ESG的发展状况非常两级分化。最极端者&#xff0c;有人觉得ESG要在2024年起飞的&#xff0c;毕竟今年三大交易所出台了《上市公司可持续发展报告指引》&#xff0c;“A股公司进入ESG信披新纪元”。而在另一个极端&#xff0c;有人认为ESG“将…

线性回归模型 代价函数 梯度下降 学习率 梯度下降的收敛与调优 梯度下降的收敛性依赖于以下因素&#xff1a; 学习率的选择&#xff1a;合适的学习率能够确保稳定收敛&#xff0c;过大或过小的学习率可能会导致收敛不稳定或效率低下。数据的特征&#xff1a;数据的规模和特征…

文章目录 本系列前言号段模式双buffer优化biz优化动态step源码走读 雪花算法怎么设置workerId解决时钟回拨源码走读 总结 本系列 漫谈分布式唯一ID分布式唯一ID生成&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;leaf&#xff08;本文&#xff09;分布式唯一ID生成&#xff08;三&am…

文章目录 &#x1f33a;深度学习面试八股汇总&#x1f33a;初识Transformer1. 编码器-解码器架构解码器的额外结构 2. 自注意力机制&#xff08;Self-Attention Mechanism&#xff09;解码器中的注意力机制的2点特殊 3. 位置编码&#xff08;Positional Encoding&#xff09;4.…

本文来源公众号“程序员学长”&#xff0c;仅用于学术分享&#xff0c;侵权删&#xff0c;干货满满。 原文链接&#xff1a;最强总结&#xff0c;机器学习中处理不平衡数据集的五种方法&#xff01;&#xff01; 今天给大家分享处理不平衡数据集的常用方法。 在开始之前&…

文章目录 &#x1f33a;深度学习面试八股汇总&#x1f33a;一、GPT为何采用单向Transformer 基于Transformer的优化层归一化位置位置编码方式的改进激活函数后续改进&#xff1a;指令微调和人类反馈强化学习&#xff08;RLHF&#xff09; 二、BERT预训练任务1. MLM&#xff08;…

Debezium系列之：DDD-3: Incremental snapshotting 动机目标非目标建议的改变测试动机 Debezium是一个平台，通过处理数据库的事务日志来流式传输数据执行的更改。由于数据库中已经存在的数据通常在事务日志中不可用，因此Debezium在连接器启动时执行一致的快照。快照通过将所有…