大模型时间序列，是当下好发顶会且不卷的方向！ 一方面，其在提高模型的预测准确率和效率方面，具有不可替代的作用！比如模型AutoTimes，在性能远超SOTA的同时，参数量减少99.9％&#xff…

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CC音乐是一款全新上架的第三方音乐软件，界面纯净简洁且无广告。内置三条音源接口，用户可以畅听全网音乐。软件涵盖了电台、排行榜、歌单分类、视频、歌手等多个栏目，即使是会员和灰色歌曲也能随意畅听。此外，CC音乐还支持下载无损…

在当今科技飞速发展的时代，区块链技术如同一股汹涌的浪潮，不断冲击着传统的经济和社会模式。而在这股浪潮中，StarTowerChain 以其独特的魅力和创新的理念脱颖而出。尤其是与 DePIN 理念的深度融合，更是为其赋予了强大的生命力。 D…

PHP伪协议共有12种，具体如下： file:// — 访问本地文件系统http:// — 访问 HTTP(s) 网址ftp:// — 访问 FTP(s) URLsphp:// — 访问各个输入/输出流（I/O streams）php://stdin, php://stdout 和 php://stderrphp://inputphp://outputphp://memory 和 php://tempphp://filte…

C# 程序员使用 try 块来对可能受异常影响的代码进行分区。 关联的 catch 块用于处理生成的任何异常。 finally 块包含无论 try 块中是否引发异常都会运行的代码，如发布 try 块中分配的资源。 try 块需要一个或多个关联的 catch 块或一个 finally 块，或两…

2024年下半年11月份系统分析师考试论文 1、静态测试工具和方法 可以从代码桌前检查，代码审查，代码走查组织文章 2、DevOps开发 可以从开发，运维，测试的自动化协作入手，跨部门沟通需求也算 3、业务流程分析 从BPR…

1. 引言 红外遥控技术广泛应用于电视、空调等家用电器的控制。通过本项目，我们将学习如何使用STM32开发板搭建一个红外遥控接收器，能够接收来自遥控器的信号，并在串口终端上显示按键信息。 2. 环境准备2.1 硬件需求 - STM32开发板&#xff0…

1 Ascend Extension for PyTorch Ascend Extension for PyTorch 插件是基于昇腾的深度学习适配框架，使昇腾NPU可以支持PyTorch框架，为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力。 项目源码地址请参见Ascend/Pytorch。 昇腾为基于昇腾处理器和软…

以下是我搜集了各平台对于测试工程师的所有要求汇总而来，如果能掌握以下70%的要求，相信大家能找到一份非常不错的工作。 英文流利 对 Web、App 移动端、H5 有丰富的测试经验。 具备良好的问题分析和解决能力，能够快速定位问题并推动解决 熟…

问题描述 一组数据如下： df.isnull().sum()城市 0 名称 0 星级 1529 评分 0 价格 1 销量 1 省/市/区 0 坐标 0 简介 41 是否免费 0 具体地址 3 dtype: int64df[星级]0…

本篇详细介绍在Mac系统上创建首个Cangjie项目并编写、运行第一个Cangjie程序的全过程。内容涵盖项目创建、代码编写、程序运行与调试，以及代码修改后的重新运行。通过本篇，掌握Cangjie项目的基本操作，进一步巩固开发环境的配置，迈…

2024已经接近尾声了，今年ESG的发展状况非常两级分化。最极端者，有人觉得ESG要在2024年起飞的，毕竟今年三大交易所出台了《上市公司可持续发展报告指引》，“A股公司进入ESG信披新纪元”。而在另一个极端，有人认为ESG“将…

线性回归模型 代价函数 梯度下降 学习率 梯度下降的收敛与调优 梯度下降的收敛性依赖于以下因素： 学习率的选择：合适的学习率能够确保稳定收敛，过大或过小的学习率可能会导致收敛不稳定或效率低下。数据的特征：数据的规模和特征…

文章目录 本系列前言号段模式双buffer优化biz优化动态step源码走读 雪花算法怎么设置workerId解决时钟回拨源码走读 总结 本系列 漫谈分布式唯一ID分布式唯一ID生成（二）：leaf（本文）分布式唯一ID生成（三&am…

文章目录 🌺深度学习面试八股汇总🌺初识Transformer1. 编码器-解码器架构解码器的额外结构 2. 自注意力机制（Self-Attention Mechanism）解码器中的注意力机制的2点特殊 3. 位置编码（Positional Encoding）4.…

本文来源公众号“程序员学长”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：最强总结，机器学习中处理不平衡数据集的五种方法！！ 今天给大家分享处理不平衡数据集的常用方法。 在开始之前&…

文章目录 🌺深度学习面试八股汇总🌺一、GPT为何采用单向Transformer 基于Transformer的优化层归一化位置位置编码方式的改进激活函数后续改进：指令微调和人类反馈强化学习（RLHF） 二、BERT预训练任务1. MLM（…

Debezium系列之：DDD-3: Incremental snapshotting 动机目标非目标建议的改变测试动机 Debezium是一个平台，通过处理数据库的事务日志来流式传输数据执行的更改。由于数据库中已经存在的数据通常在事务日志中不可用，因此Debezium在连接器启动时执行一致的快照。快照通过将所有…

有时候一行代码或者是注释会比较长，为了方便阅读，习惯让它折行显示；而VSCode在默认情况下，是不会自动折行的，这不利于阅读，我们可以通过设置来达到折行的效果。 具体操作步骤： 打开左下角的管…