C#方法 方法的定义与调用 首先我们要知道什么是方法,为什么要去使用方法? 方法就是把一些相关的语句组织在一起,用来执行的语句块 每一个C#程序至少有一个带有Main方法 static void Main(string[] args){ //方法的定义,一般情况下,写在一个类中// 格式: 访问修饰符 返回值…

19.2 [[maybe_unused]] 禁止编译器在未使用某些内容时发出警告 19.3 [[noreturn]] 永远不会把控制权返回给调用点 19.4 [[deprecated]] 标记为已弃用，仍然可以使用但是不鼓励使用 可以加参数表示弃用的原因[[deprecated("")]] 19.5 [[likely]]和[[un…

1. 安装: 通过网盘分享的文件：apache-maven-3.9.9 链接: https://pan.baidu.com/s/16AE_brICuw6sS0tC6tmE1Q?pwda74r 提取码: a74r --来自百度网盘超级会员v3的分享 2.新建应该系统变量: 3.path中添加bin文件夹路径 4.建议在这里建一个仓库文件夹 博主的: 5.I…

通义千问等大模型生成的回答多数是markdown类型的，需要将他们转为Word文件 一 pypandoc 介绍 1. 项目介绍 pypandoc 是一个用于 pandoc 的轻量级 Python 包装器。pandoc 是一个通用的文档转换工具，支持多种格式的文档转换，如 Markdown、HTM…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 完整代码： import torch import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score import matplotlib.pyplot as plt# 生成一个简单的数据…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 使用 PyTorch 实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行： 标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为 0，方差…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 半监督学习（Semi-Supervised Learning，SSL）结合了有监督学习和无监督学习的特点，通常用于部分数据有标签、部分数据无标签的场景。其主要步骤如下： 1. 数…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 完整代码： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import jieba import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.feature_extract…

目录 《鸟瞰欧洲 第一季》纪录片笔记一、基本信息二、详细内容（一）剧集设置（二）各国亮点1. **荷兰**2. **意大利**3. **德国**4. **英国**5. **西班牙**6. **波兰** （三）拍摄特色 三、特色与评价四、总结五…

基于Scrapy采集豆瓣电影Top250的详细数据 Scrapy 官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/豆瓣电影Top250官网：https://movie.douban.com/top250写在前面 实验目的：基于Scrapy框架采集豆瓣电影Top250的详细数据。 电脑系统：Windows 使用软件：PyCharm、Navicat Python…

只为记录一些python相关的特殊写法 无穷大，无穷小，NAN float(inf), float(-inf), float(nan) 判断字符的类型 isdigit(x) isspace(x) 字符串拼接 /.join([a,b,c]) # a/b/c 格式转换，字符转整形 ord(a) # 97 chr(97) # a 进制转…

近来STC的单片机已经出到32位了，并且个人自己打板测试了几个型号，相比之前的51完全不是一个量级，可以通过以下这张图片中的信息来感受一下如今的32位8051单片机的强大，也是很很期待25年的这一新作了！ 配图为AI8052U或…

下载地址：https://github.com/chaitin/xray/releases 1.9.11 使用文档：https://docs.xray.cool/tools/xray/Scanning 与burpsuite联动： https://xz.aliyun.com/news/7563 参考：https://blog.csdn.net/lza20001103/article/details…

文章目录 一、前言二、main函数解析三、代码示例四、应用场景 一、前言 在学习编程的过程中，我们很早就接触到了main函数。在Linux系统中，当你运行一个可执行文件（例如 ./a.out）时，如果需要传入参数，就需要…

本文要点 要点 前面我们讨论了本项目中的正则表达式。现在我们将前面讨论的正则表达式视为狭义的符号文本及其符号规则rule（认识的原则--认识上认识对象的约束），进而在更广泛的视角下将其视为符号逻辑及其符号原则principle（知识…

目录 ​编辑 一 DDL (一 数据库操作 1 查询-数据库（所有/当前） 2 创建-数据库 3 删除-数据库 4 使用-数据库 (二 表操作 1 创建-表结构 2 查询-所有表结构名称 3 查询-表结构内容 4 查询-建表语句 5 添加-字段名数据类型 6 修改-字段数据类…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器&#xff0…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 下面是一个简单的卷积神经网络（CNN）用于区分实心圆和方形圆的二分类任务。数据集是人工生成的图像 CNN 是专门用于处理图像等具有空间结构数据的神经网络。其核心组成部分如下： …

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种生成模型，属于深度学习中的无监督学习方法。它通过学习输入数据的潜在分布（Latent Distribution）&…

展示了一个简单的二分类神经网络的训练和应用流程。主要步骤包括： 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与部署 加载和应用已训练的模型 1. 数据准备与预处理 在本例中，数据准备是通过两个 Numpy 数…