下载地址：https://github.com/chaitin/xray/releases 1.9.11 使用文档：https://docs.xray.cool/tools/xray/Scanning 与burpsuite联动： https://xz.aliyun.com/news/7563 参考：https://blog.csdn.net/lza20001103/article/details…

文章目录 一、前言二、main函数解析三、代码示例四、应用场景 一、前言 在学习编程的过程中，我们很早就接触到了main函数。在Linux系统中，当你运行一个可执行文件（例如 ./a.out）时，如果需要传入参数，就需要…

本文要点 要点 前面我们讨论了本项目中的正则表达式。现在我们将前面讨论的正则表达式视为狭义的符号文本及其符号规则rule（认识的原则--认识上认识对象的约束），进而在更广泛的视角下将其视为符号逻辑及其符号原则principle（知识…

目录 ​编辑 一 DDL (一 数据库操作 1 查询-数据库（所有/当前） 2 创建-数据库 3 删除-数据库 4 使用-数据库 (二 表操作 1 创建-表结构 2 查询-所有表结构名称 3 查询-表结构内容 4 查询-建表语句 5 添加-字段名数据类型 6 修改-字段数据类…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器&#xff0…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 下面是一个简单的卷积神经网络（CNN）用于区分实心圆和方形圆的二分类任务。数据集是人工生成的图像 CNN 是专门用于处理图像等具有空间结构数据的神经网络。其核心组成部分如下： …

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种生成模型，属于深度学习中的无监督学习方法。它通过学习输入数据的潜在分布（Latent Distribution）&…

展示了一个简单的二分类神经网络的训练和应用流程。主要步骤包括： 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与部署 加载和应用已训练的模型 1. 数据准备与预处理 在本例中，数据准备是通过两个 Numpy 数…

报错截图及现象如下： 1、现象 问题回答到一半突然中断 2、出错截图 从出错截图中能够发现两个问题，1、问题能够回答但是突然中断，说明ollama服务能够运行，服务没有问题，但是不明原因导致突然中断。2、每次服务连接…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np# 1. 创建线性回归模型类 class LinearRegressionModel(nn.Module):def __init__(self):super(LinearRegressionModel, self).…

文章目录 1. 三种实现接口2. 链式调用：保证链的顺序性与异步性3. CompletableFuture创建CompletionStage子任务4. 处理异常a. 创建回调钩子b. 调用handle()方法统一处理异常和结果 5. 如何选择线程池：不同的业务选择不同的线程池 CompletableFuture是JDK…

nginx目录结构 [rootlocalhost ~]# tree /usr/local/nginx /usr/local/nginx ├── client_body_temp # POST 大文件暂存目录 ├── conf # Nginx所有配置文件的目录 │ ├── fastcgi.conf # fastcgi相关参…

IP的简介： IP 地址是互联网协议地址（Internet Protocol Address）的简称，是分配给连接到互联网的设备的唯一标识符，用于在网络中定位和通信。 IP编制的历史阶段： 1，分类的IP地址： …

学习计划：将目前已经学的知识点串成一个思维导图。在往后的学习过程中，不断往思维导图里补充，形成自己整个知识体系。对于思维导图里的每个技术知识，自己用简洁的话概括出来， 训练自己的表达能力。

《AI系统原理与架构》ZOMI https://github.com/chenzomi12/AISystem NVIDIA GPU架构发展：chip、Superchip、Tray、DGX B200 NVL72、DGX SuperPOD、大规模集群解决方案 CPU、GPU、NPU 芯片基础 华为 Ascend 产品 NVLink的发展 & 结构 NVLink 拓扑、DGX 硬件渲染…

文章目录 内存、带宽、时延：尽可能提高算力的利用率！AI 芯片基础 内存、带宽、时延：尽可能提高算力的利用率！ CPU计算本质：数据如何传输【AI芯片】芯片基础03 横坐标：算力敏感度，每次操作能执…

基于Scrapy采集豆瓣电影Top250的详细数据 Scrapy 官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/豆瓣电影Top250官网：https://movie.douban.com/top250写在前面 实验目的：基于Scrapy框架采集豆瓣电影Top250的详细数据。 电脑系统：Windows 使用软件：PyCharm、Navicat Python…

文章目录 一、QT中操作硬件设备思路Linux 中的设备文件操作硬件设备的思路1. 打开设备文件2. 写入数据到设备3. 从设备读取数据4. 设备控制5. 异常处理在 Qt 中操作设备的典型步骤实际应用中的例子：控制 LED总结二、QT实战操作LED灯设备1. `mainwindow.h` 头文件2. `mainwindo…

要点 AI 代理是可自主操作的程序，能够分析信息、从经验中学习，并代表用户执行任务。 与普通机器人不同，AI 代理不仅具有更强的操作和改进能力，而且几乎不需要人工干预。它们还可以与其他代理和应用程序进行交互。 AI 代理的应用…

Jetson配置YOLOv11环境（5）Miniconda安装与配置 文章目录 0. Anaconda vs Miniconda in Jetson1. 下载Miniconda32. 安装Miniconda33. 换源3.1 conda 换源3.2 pip 换源 4. 创建环境5. 设置默认启动环境 0. Anaconda vs Miniconda in Jetson Jetson 设备资…