JavaScript性能优化技术详解 ⚡ 今天，让我们继续深入研究JavaScript的性能优化技术。掌握这些技术对于构建高性能的JavaScript应用至关重要。 性能优化基础概念 🎯 💡 小知识：JavaScript性能优化涉及多个方面，包括代…

目录 ngx_strerror_init()函数声明 ngx_int_t 类型声明定义 intptr_t 类型 ngx_strerror_init()函数实现 NGX_HAVE_STRERRORDESC_NP ngx_strerror_init()函数声明 在 nginx.c 的开头引入了: #include <ngx_core.h> 在 ngx_core.h 中引入了 #include <ngx_er…

导读 OAuth 2.0:是一个开放的授权框架&#xff0c;当用户想要访问Service Provider提供的资源时&#xff0c;OAuth客户端可以从IdP(Identity Provider)获得授权而不需要获取用户名和密码就可以访问该资源题。 作者&#xff1a;vivi&#xff0c;来源&#xff1a;osinnovation …

# 猴子吃桃问题&#xff1a;猴子第一天摘下若干个桃子&#xff0c;当即吃了一半&#xff0c;还不瘾&#xff0c;有多吃了一个&#xff0c;第二天早上有将剩下的桃子吃掉一半&#xff0c;又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩的一半零一个。到第十天早上想再吃时&#xff0…

上一篇:算法随笔_36: 复写零-CSDN博客 题目描述如下: 给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始&#xff0c;通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长&#xff0c;就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。 示例…

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;CSDN博客专家&#xff0c;历代文学网&#xff08;PC端可以访问&#xff1a;https://literature.sinhy.com/#/literature?__c1000&#xff0c;移动端可微信小程序搜索“历代文学”&#xff09;总架构师&#xff0c;15年工作经验&#xff0c;…

如何实现一个CLI命令行功能 | python 小知识 在现代软件开发中&#xff0c;命令行界面&#xff08;CLI&#xff09;的设计与交互至关重要。Click是一个强大的Python库&#xff0c;专门用于快速创建命令行界面&#xff0c;以其简单易用性和丰富的功能赢得了开发者的青睐。本文将…

深入解析“legit”的地道用法——从俚语到正式表达 一、引言 在社交媒体、科技圈甚至日常对话中&#xff0c;我们经常会看到或听到“legit”这个词。比如最近 Sam Altman 在 X&#xff08;原 Twitter&#xff09;上发的一条帖子中写道&#xff1a; we will obviously deliver …

目录 说明&#xff1a; 流量控制 为什么要流量控制 什么是流量控制 如何控制流量&#xff1a;16位窗口大小 如果主机 B 一直没空间呢&#xff1f;标志位 PSH 滑动窗口&#xff1a;全面认识序号和确认序号 为什么需要滑动窗口&#xff1f; 理解滑动窗口 序号和确认序号…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 Canny 边缘检测的步骤 1. 灰度转换 如果输入的是彩色图像，则需要先转换为 灰度图像，因为边缘检测通常在单通道图像上进行。2. 高斯滤波（Gaussian Blur） 由于边缘检测容易受到噪声的影响，使用 高斯滤波 来平滑图像，减少…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 Sobel边缘检测算法是一种用于图像处理中的边缘检测方法，它能够突出图像中灰度变化剧烈的地方，也就是边缘。该算法通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来检测边缘，梯度值越大表示图像边缘越明显 完整代码： import t…

FastText 是 Facebook AI Research 提出的 改进版 Word2Vec，可以： ✅ 利用 n-grams 处理未登录词 比 Word2Vec 更快、更准确 适用于中文等形态丰富的语言 完整的 PyTorch FastText 代码（基于中文语料），包含： 数据预处理（分词 + n-grams）模型定义训练测试import torch …

js-mdict 项目的目录结构&#xff1a;js-mdict 项目教程 js-mdict 下载地址: js-mdict-master.zip 先解压到 D:\Source\ js-mdict 6.0.2 用了 ts (TypeScript) 和 Jest&#xff0c;增加了应用开发的难度&#xff0c;因为先要了解 ts 和 Jest。 参阅&#xff1a;测试与开发&a…

以下是一个完整的词嵌入（Word Embedding）示例代码，使用 modelscope 下载 tiansz/bert-base-chinese 模型，并通过 transformers 加载模型，获取中文句子的词嵌入。 from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download from transformers import BertTokenize…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 LSTM 通过 记忆单元（cell） 和 三个门控机制（遗忘门、输入门、输出门）来控制信息流： 记忆单元（Cell State） 负责存储长期信息，并通过门控机制决定保留或丢弃信息。 遗忘门（Forget Gate, ftf_tft​） 输入门（Input G…

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章&#xff0c;感谢各位对原创的支持&#xff01; 博主链接 博客内容主要围绕&#xff1a; 5G/6G协议讲解 高级C语言讲解 Rust语言讲解 文章目录 本地快速搭建DeepSeek一、安装及配置ollama二、DeepSeek模型…

文章目录 概述1. 强引用&#xff08;Strong Reference&#xff09;1.1 什么是强引用&#xff1f;1.2 强引用的特点1.3 强引用的使用场景1.4 强引用的注意事项 2. 软引用&#xff08;Soft Reference&#xff09;2.1 什么是软引用&#xff1f;2.2 软引用的特点2.3 软引用的使用场…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 使用 决策树（Decision Tree） 实现 梯度提升（Gradient Boosting） 主要是模拟 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees） 的原理，即： 第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 PyTorch 提供三种主要的 RNN 变体： nn.RNN：最基本的循环神经网络，适用于短时依赖任务。nn.LSTM：长短时记忆网络，适用于长序列数据，能有效解决梯度消失问题。nn.GRU：门控循环单元，比 LSTM 计算更高效，适用于大部分任务…

文章目录 深入探讨&#xff1a;服务器如何响应前端请求及后端如何查看前端提交的数据一、服务器如何响应前端请求HTTP 请求生命周期全解析1.前端发起 HTTP 请求&#xff08;关键细节强化版&#xff09;2. 服务器接收请求&#xff08;深度优化版&#xff09; 二、后端如何查看前…