🧑 博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，…

如何实现一个CLI命令行功能 | python 小知识 在现代软件开发中，命令行界面（CLI）的设计与交互至关重要。Click是一个强大的Python库，专门用于快速创建命令行界面，以其简单易用性和丰富的功能赢得了开发者的青睐。本文将…

深入解析“legit”的地道用法——从俚语到正式表达 一、引言 在社交媒体、科技圈甚至日常对话中，我们经常会看到或听到“legit”这个词。比如最近 Sam Altman 在 X（原 Twitter）上发的一条帖子中写道： we will obviously deliver …

目录 说明： 流量控制 为什么要流量控制 什么是流量控制 如何控制流量：16位窗口大小 如果主机 B 一直没空间呢？标志位 PSH 滑动窗口：全面认识序号和确认序号 为什么需要滑动窗口？ 理解滑动窗口 序号和确认序号…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 Canny 边缘检测的步骤 1. 灰度转换 如果输入的是彩色图像，则需要先转换为 灰度图像，因为边缘检测通常在单通道图像上进行。2. 高斯滤波（Gaussian Blur） 由于边缘检测容易受到噪声的影响，使用 高斯滤波 来平滑图像，减少…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 Sobel边缘检测算法是一种用于图像处理中的边缘检测方法，它能够突出图像中灰度变化剧烈的地方，也就是边缘。该算法通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来检测边缘，梯度值越大表示图像边缘越明显 完整代码： import t…

FastText 是 Facebook AI Research 提出的 改进版 Word2Vec，可以： ✅ 利用 n-grams 处理未登录词 比 Word2Vec 更快、更准确 适用于中文等形态丰富的语言 完整的 PyTorch FastText 代码（基于中文语料），包含： 数据预处理（分词 + n-grams）模型定义训练测试import torch …

js-mdict 项目的目录结构：js-mdict 项目教程 js-mdict 下载地址: js-mdict-master.zip 先解压到 D:\Source\ js-mdict 6.0.2 用了 ts (TypeScript) 和 Jest，增加了应用开发的难度，因为先要了解 ts 和 Jest。 参阅：测试与开发&a…

以下是一个完整的词嵌入（Word Embedding）示例代码，使用 modelscope 下载 tiansz/bert-base-chinese 模型，并通过 transformers 加载模型，获取中文句子的词嵌入。 from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download from transformers import BertTokenize…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 LSTM 通过 记忆单元（cell） 和 三个门控机制（遗忘门、输入门、输出门）来控制信息流： 记忆单元（Cell State） 负责存储长期信息，并通过门控机制决定保留或丢弃信息。 遗忘门（Forget Gate, ftf_tft​） 输入门（Input G…

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！ 博主链接 博客内容主要围绕： 5G/6G协议讲解 高级C语言讲解 Rust语言讲解 文章目录 本地快速搭建DeepSeek一、安装及配置ollama二、DeepSeek模型…

文章目录 概述1. 强引用（Strong Reference）1.1 什么是强引用？1.2 强引用的特点1.3 强引用的使用场景1.4 强引用的注意事项 2. 软引用（Soft Reference）2.1 什么是软引用？2.2 软引用的特点2.3 软引用的使用场…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 使用 决策树（Decision Tree） 实现 梯度提升（Gradient Boosting） 主要是模拟 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees） 的原理，即： 第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 PyTorch 提供三种主要的 RNN 变体： nn.RNN：最基本的循环神经网络，适用于短时依赖任务。nn.LSTM：长短时记忆网络，适用于长序列数据，能有效解决梯度消失问题。nn.GRU：门控循环单元，比 LSTM 计算更高效，适用于大部分任务…

文章目录 深入探讨：服务器如何响应前端请求及后端如何查看前端提交的数据一、服务器如何响应前端请求HTTP 请求生命周期全解析1.前端发起 HTTP 请求（关键细节强化版）2. 服务器接收请求（深度优化版） 二、后端如何查看前…

本文主要探讨了在电信网络中实现保持时间同步（holdover）的不同方法。 文档讨论了保持时间同步的作用，以及它从传统SONET/SDH网络到现代5G移动通信网络的演变。传统SONET/SDH网络依赖于频率同步，而现代5G移动通信则依赖于使用IEEE…

✨感谢您阅读本篇文章，文章内容是个人学习笔记的整理，如果哪里有误的话还请您指正噢✨ ✨ 个人主页：余辉zmh–CSDN博客 ✨ 文章所属专栏：贪心算法篇–CSDN博客 文章目录 一.贪心算法1.什么是贪心算法2.贪心算法的特点 二.例题1.柠…

一 函数 1 概念 ：函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 2 语法 select 函数; (一 字符串函数 1 常见字符串函数 2 代码实现： # concat select concat(hello ,mysql); # lower select lower(ANxain); # upper select upper(ANxian)…

一、蒙特卡洛方法 蒙特卡洛方法是一种无模型（Model-Free）的强化学习算法，它通过直接与环境交互采样轨迹（episodes）来估计状态或动作的价值函数（Value Function），而不需要依赖环境动态…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 DQN 引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像 Atari 游戏这样的复杂环境中。DQN的核心思想是使用神经网络 Q(s,a;θ)Q(s, a; \theta)Q(s,a;θ) 来近似 Q 值函数，其中 θ…