yolo强数据增强 在深度学习的训练中,强数据增强(strong data augmentation)通过对训练数据进行更大幅度的随机变换,增强模型的泛化能力,减少过拟合风险。强数据增强可以包括各种随机的图像变换操作,使得模型…
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Cogvlm-video模型通过视频抽帧(24帧,每帧大小为224 x 224)后经过ViT进行图像编码(ViT中添加了2x2的卷积核更好的压缩视觉信息),使用adapter模块更好的将视觉特征和文本特征对齐,得到的图像…
1.局部变量类型推断 (Local Variable Type Inference)
局部变量可以使用 var 关键字声明,编译器会根据赋值语句自动推断变量的类型。 示例:
public class VarExample {public static void main(String[] args) {var number = 10; // 自动推断为 int 类型System.out.println…