Verilog单步调试： System Verilog进行单步调试的步骤如下： 1. 编译设计 使用-debug_all或-debug_pp选项编译设计，生成调试信息。 我的4个文件： 1.led.v module led(input clk,input rst_n,output reg led );reg [7:0] cnt;alwa…

分区表 是将一个逻辑上的大表按照特定的规则划分为多个物理上的子表，这些子表称为分区。 分区可以基于不同的维度，如时间、数值范围、字符串值等，将数据分散存储在不同的分区 中，以提高数据管理的效率和查询性能，同时…

本文是汽车电子软件架构：AutoSAR从放弃到入门专栏的导读篇。文章延续专栏文章的一贯作风，从概念与定义入手，希望读者能对AutoSAR架构有一个整体的认识，然后对专栏涉及的文章进行分类与链接。本文首先从AutoSAR汽车软件架构的概念&…

现象： 1. 有些文本词语，小模型也是有推理正确的能力的。不需要大模型这样能力强的模型。 基本原理 先用小且快的draft模型，生成几个tokens。再用大而慢的模型，将这些inputoutput tokens批量输入，一次forward得到每个to…

集合通信概览 （1）通信的算法 是根据通讯的链路组成的 （2）因为通信链路 跟硬件强相关，所以每个CCL的库都不一样 芯片与芯片、不同U之间是怎么通信的 多卡训练：多维并行（xxx并行在上一期已经讲述…

1 起初环境没有问题：在Rust开发的时候起初使用的是mingw64平台加stable-x86_64-pc-windows-gnu编译链，当使用到diesel时会报错，如下： x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: cannot find -lmysql具体信息很长这是主要信息是rust找不到链…

搭建思路 首先，我需要考虑如何创建一个Vue项目并集成TypeScript。现在Vue 3默认支持TypeScript了，第一步是用Vue CLI创建一个新项目，选择TypeScript作为语言。然后，安装Babylon.js的核心包，可能还需要一些额外的库&am…

pinia状态管理配置 安装main.ts引入自定义user仓库使用自定义仓库 安装 pnpm add piniamain.ts引入 // createPinia() 函数调用创建了一个新的 Pinia 实例。 // 这个实例是状态管理的核心，它将管理应用中所有的 store。 import { createPinia } from pinia app.us…

.spx 是 Speex音频编解码器的文件扩展名，它是一种开源的、免费的音频编解码器，主要用于语音压缩和语音通信领域。spx 文件通常用于语音记录、VoIP应用、语音信箱等场景。 .mp3 是一种广泛使用的音频格式，它采用了有损压缩算法，可…

文章目录 MySQL系列：1.CRUD简介2.Create(创建)2.1单行数据全列插入2.2 单行数据指定插入2.3 多⾏数据指定列插⼊ 3.Retrieve(读取)3.1 Select查询3.1.1 全列查询3.1.2 指定列查询3.1.3 查询字段为表达式（都是临时表不会对原有表数据产生影响）…

为了方便后续练习的展开，我们尝试自己创建一个数据生成器，用于自主生成一些符合某些条件、具备某些特性的数据集。 导入相关的包 # 随机模块 import random# 绘图模块 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt# 导入numpy import nu…

文章目录 算法总览题目1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串 算法总览 题目 1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串 1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串 参考博主的讲解 思路分析：就是得使用前缀和记录情况，dp[i][j]表示s[0] 到s[i] 中&…

题目：62. 不同路径 难度：中等 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” &#x…

先说结论，用std::initializer_list初始化vector，内部逻辑是先生成了一个临时数组，进行了拷贝构造，然后用这个数组的起终指针初始化initializer_list。然后再用initializer_list对vector进行初始化，这个动作又触发了拷贝…

题目：63. 不同路径 II 难度：中等 给定一个 m x n 的整数数组 grid。一个机器人初始位于 左上角（即 grid[0][0]）。机器人尝试移动到 右下角（即 grid[m - 1][n - 1]）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。…

重点:无刷外转子电机与无框力矩电机：技术解析与应用对比 在现代工业自动化和精密机械领域，无刷电机因其高效、低噪音和高可靠性而备受青睐。其中，无刷外转子电机和无框力矩电机更是以其独特的结构和性能特点，成为众多应用场景中的…

1 Introduction 自回归模型随着gpt的出现取得很大的成功，还是有很多工程上的问题并不是很适合使用自回归模型： 1）自回归需要的算力太大，满足不了实时性要求：例如在自动驾驶的轨迹预测任务中，如果要用纯自回…

代码实现了一个基于到达角（AOA）和到达时间（TOA）混合定位的例程。该算法能够根据不同基站接收到的信号信息，自适应地计算目标的位置，适用于多个基站的场景 文章目录 主要功能代码结构运行结果程序代码 主要功…

聊天机器人 背景机器学习基础监督学习（Supervised Learning）概念应用场景主要问题 无监督学习（Unsupervised Learning）概念常见方法应用场景 强化学习（Reinforcement Learning）概念关键要素应用场景 模型优…

第六章：方法 6.1 方法声明 在函数声明时，在其名字之前放上一个变量，这就是声明了变量对应类型的一个方法，相当于为这种类型定义了一个独占的方法。 下例为 Point 类型声明了计算两个点之间距离的方法： package mai…