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JVM执行引擎

一、执行引擎的概述: 执行引擎是]ava虚拟机核心的组成部分之一; “虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念,这两种机器都有代码执行能力,其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的,而虚拟机的执行引擎则…

2月5日习题

第 12 届蓝桥杯 C 青少组中 / 高级组选拔赛( STEMA ) 2020 年 11 月 22 日 真题第一题 第 12 届蓝桥杯 C 青少组中 / 高级组选拔赛( STEMA ) 2020 年 11 月 22 日 真题第二题 第 12 届蓝桥杯 C 青少组中 / 高级组选拔赛&#xf…

Vim的基础命令

移动光标 H(左) J(上) K(下) L(右) $ 表示移动到光标所在行的行尾, ^ 表示移动到光标所在行的行首的第一个非空白字符。 0 表示移动到光标所在行的行首。 W 光标向前跳转一个单词 w光标向前跳转一个单词 B光标向后跳转一个单词 b光标向后跳转一个单词 G 移动光标到…

开发方法论:如何寻找 SAP 的 BADI

在 SAP 中,BADI(Business Add-In)是一种增强技术,允许你在不修改标准代码的情况下扩展 SAP 的功能。要寻找适合的 BADI ,可以按照以下步骤进行: 使用事务代码 SE18 输入事务代码 SE18,进入 BAD…

项目测试之Postman

文章目录 基础实战进行批量测试并输出报告 基础 实战 进行批量测试并输出报告 参考: https://blog.csdn.net/tyh_keephunger/article/details/109205191 概述 Newman是什么?Newman是Postman的命令行工具,用于执行接口测试集合。操作过程…

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

1. 引言 微调 (Fine-tuning) 是将预训练大模型 (LLM) 应用于下游任务的常用方法。然而,直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。LoRA (Low-Rank Adaptation) 是一种高效的微调方法,它通过引入少量可训练参数,固定预训练模型的权重,从而在保持性能的同时大…

【单层神经网络】softmax回归的从零开始实现(图像分类)

softmax回归 该回归分析为后续的多层感知机做铺垫 基本概念 softmax回归用于离散模型预测(分类问题,含标签) softmax运算本质上是对网络的多个输出进行了归一化,使结果有一个统一的判断标准,不必纠结为什么要这么算…

安全实验作业

一 拓扑图 二 要求 1、R4为ISP,其上只能配置IP地址;R4与其他所有直连设备间均使用共有IP 2、R3-R5-R6-R7为MGRE环境,R3为中心站点; 3、整个OSPF环境IP基于172.16.0.0/16划分; 4、所有设备均可访问R4的环回&#x…

排序算法--冒泡排序

冒泡排序虽然简单&#xff0c;但在实际应用中效率较低&#xff0c;适合小规模数据或教学演示。 // 冒泡排序函数 void bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i 0; i < n - 1; i) { // 外层循环控制排序轮数for (int j 0; j < n - i - 1; j) { // 内层循环控制每轮比…

排序算法--计数排序

唯一种没有比较的排序(指没有前后比较,还是有交换的)。统计每个元素出现的次数&#xff0c;直接计算元素在有序序列中的位置&#xff0c;要求数据是整数且范围有限。适用于数据为小范围整数&#xff08;如年龄、成绩&#xff09;&#xff0c;数据重复率较高时效率更优。可用于小…

排序算法--希尔排序

希尔排序是插入排序的改进版本&#xff0c;适合中等规模数据排序&#xff0c;性能优于简单插入排序。 // 希尔排序函数 void shellSort(int arr[], int n) {// 初始间隔&#xff08;gap&#xff09;为数组长度的一半&#xff0c;逐步缩小for (int gap n / 2; gap > 0; gap …

51单片机 05 矩阵键盘

嘻嘻&#xff0c;LCD在RC板子上可以勉强装上&#xff0c;会有一点歪。 一、矩阵键盘 在键盘中按键数量较多时&#xff0c;为了减少I/O口的占用&#xff0c;通常将按键排列成矩阵形式&#xff1b;采用逐行或逐列的“扫描”&#xff0c;就可以读出任何位置按键的状态。&#xf…

一文速览DeepSeek-R1的本地部署——可联网、可实现本地知识库问答:包括671B满血版和各个蒸馏版的部署

前言 自从deepseek R1发布之后「详见《一文速览DeepSeek R1&#xff1a;如何通过纯RL训练大模型的推理能力以比肩甚至超越OpenAI o1(含Kimi K1.5的解读)》」&#xff0c;deepseek便爆火 爆火以后便应了“人红是非多”那句话&#xff0c;不但遭受各种大规模攻击&#xff0c;即便…

51c视觉~CV~合集10

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13241694 一、CV创建自定义图像滤镜 热图滤镜 这组滤镜提供了各种不同的艺术和风格化光学图像捕捉方法。例如&#xff0c;热滤镜会将图像转换为“热图”&#xff0c;而卡通滤镜则提供生动的图像&#xff0c;这些图像看起来…

转圈数金币

题目描述 小图喊了&#xfffd;n名同学一起玩一个数金币的游戏&#xff0c;玩法如下&#xff1a;&#xfffd;n名同学编号为0∼&#xfffd;−10∼n−1&#xff0c;每个人手中会持有一定数量的金币&#xff0c;接下来主持人准备&#xfffd;m个数字&#xff0c;小图拿到每个数…

upload-labs安装与配置

前言 作者进行upload-labs靶场练习时&#xff0c;在环境上出了很多问题&#xff0c;吃了很多苦头&#xff0c;甚至改了很多配置也没有成功。 upload-labs很多操作都是旧时代的产物了&#xff0c;配置普遍都比较老&#xff0c;比如PHP版本用5.2.17&#xff08;还有中间件等&am…

如何让力扣刷题这件事儿持续下去

今天对于力扣刷题&#xff0c;有一些反思。 我发现刷题这个事情&#xff0c;我坚持不下去&#xff0c;主要是因为&#xff1a;还是想靠自己&#xff0c;把题做好&#xff0c;但是自己能力有限&#xff0c;读完题大脑空白没思路卡顿、看题解之后编码时卡顿、编码完成之后运行调…

【HTML性能优化】提升网站加载速度:GZIP、懒加载与资源合并

系列文章目录 01-从零开始学 HTML&#xff1a;构建网页的基本框架与技巧 02-HTML常见文本标签解析&#xff1a;从基础到进阶的全面指南 03-HTML从入门到精通&#xff1a;链接与图像标签全解析 04-HTML 列表标签全解析&#xff1a;无序与有序列表的深度应用 05-HTML表格标签全面…

git 项目的更新

更新项目 当自己的本地项目与 远程的github 的仓库已经建立远程连接时&#xff0c; 则直接按照下面的步骤&#xff0c; 将本地的项目代码更新到远程仓库。 # Stage the resolved file git add README.md <file1> <file2># To stage all changes: git add .# Comm…

排序算法--基数排序

核心思想是按位排序&#xff08;低位到高位&#xff09;。适用于定长的整数或字符串&#xff0c;如例如&#xff1a;手机号、身份证号排序。按数据的每一位从低位到高位&#xff08;或相反&#xff09;依次排序&#xff0c;每次排序使用稳定的算法&#xff08;如计数排序&#…