目录 1.需求 2.流程分析 3.实现过程 4.总结 1.需求 在我们正在开发的项目，有这样一种需求，实现固定格式和自由格式的比特流无线传输。解释一下，固定格式形如下面表格： 每个字段都有位宽、类型等属性，这种固定格式一…

目录 SPI介绍 SPI结构框图介绍 SPI外设对应的引脚 SPI数据发送与接收 SPI工作原理 SPI 全双工模式的通信机制 从机返回主机之前保存的数据 SPI工作模式介绍 SPI相关寄存器介绍（F1 / F4 / F7） SPI控制寄存器1（SPI_CR1） SPI状…

在科技飞速发展的当下，展望 2025 年，开源领域所面临的挑战无疑愈发复杂且多元。随着人工智能以惊人的速度渗透到各个领域，开源社区与项目必须积极进化，发展开源原则以适应这一变革性力量。 应对开源软件世界压力的挑战必须成为我…

项目场景： 在一个使用Varnish作为反向代理的Web应用中，我们依赖CDN（内容分发网络）来缓存静态资源（如图片、CSS、JavaScript文件等），以提高全球用户的访问速度并减轻源站服务器的负载。然而&…

新增组件m-waterfall 这样就可以在页面直接使用 不用在引入了 <template><view class"m-waterfall"><view id"m-left-column" class"m-column"><slot name"left" :leftList"leftList"></slot&…

&#x1f50d; 这是一款由PHP与Uniapp强强联手打造的小程序答题考试系统&#xff0c;它如同智慧教育领域中的一颗璀璨明珠&#xff0c;凭借其强大的功能和灵活多变的应用&#xff0c;牢牢吸引了无数求知者的目光。系统全面覆盖了多种试题类型&#xff0c;从基础易懂的判断题、单…

文章目录 1.Pytorch简介2.理解tensor2.1 一维矩阵2.2 二维矩阵2.3 三维矩阵 3.创建tensor3.1 你可以直接从一个Python列表或NumPy数组创建一个tensor&#xff1a;3.2 创建特定形状的tensor3.3 创建三维tensor3.4 使用随机数填充tensor3.5 指定tensor的数据类型 4.tensor基本运算…

qt creator 14.0.1 一、代码片段自动补全 在编辑窗口输入字符串后会自动弹出选项&#xff0c;按tab键就能将选项中选中的行按后面提示自动补全 然后通过按tab键进行输入位置切换 输入结束之后按回车结束。 这些是qt默认就有的功能&#xff0c;你可以在配置中自行添加补全的…

一、为什么选vite 为什么选vite&#xff1a;vite之---为什么选vite-CSDN博客 二、vite 功能 预构建和缓存&#xff1a;vite功能之---npm 依赖解析和预构建-CSDN博客 三、命令行接口 四、使用插件 五、静态资源处理 六、构建生产版本 七、部署静态站点 八、环境变量和模…

Unity WebGL 简单介绍一下Unity WebGL的技术方案&#xff0c;在WebGL平台出包后&#xff0c;Unity的运行时C/C代码是通过Emscripten编译成了WebAssembly/Wasm&#xff1b;游戏逻辑部分的C#代码是先通过il2cpp转成C再编译转成的Wasm&#xff0c;Unity程序就就可以在支持WebAsse…

分析下springboot内嵌tomcat启动流程&#xff0c;即springboot-mvc <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><version>3.3.0</version> </dependency>环境…

一、引言 数字化加速发展&#xff0c;尤其人工智能的发展速度越来越快。操作系统智能助手成为提升用户体验与操作效率的关键因素。OS Copilot借助语言模型&#xff0c;人工智能等&#xff0c;对操作系统的自然语言交互操作 推出很多功能&#xff0c;值得开发&#xff0c;尤其运…

云计算安全机制 一、引言二、加密技术&#xff1a;数据的隐形护盾三、散列机制&#xff1a;数据完整性的忠诚卫士四、数字签名&#xff1a;数据来源与真伪的鉴定专家五、公钥基础设施&#xff08;PKI&#xff09;&#xff1a;信任的基石六、身份与访问管理&#xff08;IAM&…

文章目录 18 信号 SIGNAL18.0 系统初始化18.1 初始化18.2 解除信号阻塞18.3 发送信号(rt_thread_kill) https://github.com/wdfk-prog/RT-Thread-Study 18 信号 SIGNAL 信号&#xff08;又称为软中断信号&#xff09;&#xff0c;在软件层次上是对中断机制的一种模拟&#xff…

换源方式 22.04默认使用/etc/apt/sources.list而非/etc/apt/sources.list.d # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度&#xff0c;如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ noble main restricted universe multiverse # deb-src https…

目录 项目简介安装基本用法样例创建一个简单的命令行工具使用archons上下文创建进度条 最后 项目地址: https://github.com/noctisynth/archons Bug反馈或功能请求&#xff1a;https://github.com/noctisynth/archons/issues 项目简介 Archons意思是“执政官”&#xff0c;我使…

目录 1.不分页 2.分页 oracle数据库中&#xff0c;in的查询条件超过1000的话&#xff0c;就会报错&#xff0c;应该怎样处理这样的情况呢&#xff1f; 1.不分页 把查询条件分成几个list&#xff0c;每个list有1000个数据&#xff0c;有几个list查询几次数据库就行了 2.分…

文章目录 一、Dropout 的核心作用数值示例&#xff1a;置零与缩放**训练阶段****推理阶段** 二、Dropout 的最佳使用位置与具体实例解析1. 放在全连接层后2. 卷积层后的使用考量3. BatchNorm 层与 Dropout 的关系4. Transformer 中的 Dropout 应用 三、如何确定 Dropout 的位置…

背景与动机 Conv2Former是一种新型的卷积神经网络&#xff08;ConvNet&#xff09;&#xff0c;旨在结合卷积网络和Transformer的优点&#xff0c;以提升视觉识别任务的性能。传统的卷积神经网络在处理局部特征提取方面表现优异&#xff0c;但在建模全局信息和长距离依赖关系时…

一、STC15F2K60S2与51单片机的区别 STC15F2K60S2和51单片机虽然都基于8051内核&#xff0c;但在多个方面存在显著区别&#xff1a; 1. CPU性能&#xff1a; - STC15F2K60S2&#xff1a;采用增强型8051 CPU&#xff0c;1T单时钟/机器周期&#xff0c;速度比普通8051快8-12倍…