相关文章
全连接神经网络（前馈神经网络）
目录
一、初步认识全连接神经网络
1、神经元
2、网络结构
3、正向传播算法 二、反向传播算法
1、理解
2、迭代流程
三、构建神经网络模型的基本步骤
四、线性回归神经网络结构
4.1 数据处理
1、数据导入
2、数据归一化处理
3、数据集划分
4、数据形状变换
4.2 模…
Docker 系列之 docker-compose 容器编排详解
文章目录 前言一、Docker-compose简介二、Docker-compose 的安装三、Docker-compose卸载四、Docker-compose常用命令4.1 Docker-compose命令格式4.2 docker-compose up4.3 docker-compose ps4.4 docker-compose stop4.5 docker-compose -h4.6 docker-compose down4.7 docker-co…
51单片机（STC89C52）开发：点亮一个小灯
软件安装：
安装开发板CH340驱动。
安装KEILC51开发软件：C51V901.exe。
下载软件：PZ-ISP.exe
创建项目： 新建main.c 将main.c加入至项目中： main.c:点亮一个小灯 #include "reg52.h"sbit LED1P2^0; //P2的…
wxwidgets直接获取系统图标，效果类似QFileIconProvider
目前只做了windows版本，用法类似QFileIconProvider
// 头文件
#ifndef WXFILEICONPROVIDER_H
#define WXFILEICONPROVIDER_H#include <wx/wx.h>
#include <wx/icon.h>
#include <wx/image.h>
#include <wx/bmpcbox.h> // Include for wxB…
vue和reacts数据响应式的差异
Vue 的数据响应式：
原理：
Vue 使用 Object.defineProperty 或 Proxy（在 Vue 3 中）来实现数据的响应式。当创建 Vue 实例时，会对 data 对象中的属性进行遍历，将其转换为响应式属性。对于 Object.definePro…
【MCAL实战】-MCU模块配置实践
目录 前言
正文
1.硬件分析
1.1 MCU系统模式分析
1.2MCU晶振使用分析
2.MCU通用配置
2.1 McuGeneralConfiguration
2.2 McuModuleConfiguration
2.3 McuResetSettingConf
2.4 McuTrapSettingConf
2.4 其他
3.MCU模式配置
3.1 McuModeSettingConf_0
3.2 McuModeSe…
R语言学习笔记之高效数据操作
一、概要
数据操作是R语言的一大优势，用户可以利用基本包或者拓展包在R语言中进行复杂的数据操作，包括排序、更新、分组汇总等。R数据操作包：data.table和tidyfst两个扩展包。
data.table是当前R中处理数据最快的工具，可以实现快…
机器学习-线性回归（参数估计之经验风险最小化）
给定一组包含 𝑁 个训练样本的训练集 我们希望能够 学习一个最优的线性回归的模型参数 𝒘
现在我们来介绍线性回归的一种模型参数估计方法：经验风险最小化。
我们前面说过，对于标签 𝑦 和模型输出都为连续的实数值&…
自签证书的dockerfile中from命令无法拉取镜像而docker的pull命令能拉取镜像
问题现象：
docker pull images拉取镜像正常
dockerfile中的from命令拉取镜像就会报出证书错误。报错信息如下：
[bjxtbwj-kvm-test-jenkins-6-243 ceshi_dockerfile]$ docker build .
[] Building 0.4s (3/3) FINISHED …
多模态论文笔记——ViViT
大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细解读多模态论文《ViViT: A Video Vision Transformer》，2021由google 提出用于视频处理的视觉 Transformer 模型，在视频多模态领域有…
【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.1 从零搭建NumPy环境：安装指南与初体验
1. 从零搭建NumPy环境：安装指南与初体验
NumPy核心能力图解（架构图）
NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库，它提供了高效的多维数组对象以及用于处理这些数组的各种操作。NumPy 的核心能力可以概括为以下几个方面：…
Llama3的本地部署与调用测试
我们要进行一个模型的部署，通常我们需要考虑
1、硬件的配置分析
2、llama3模型介绍
3、Model Scope在线平台部署llama3
4、在自己电脑上部署调用Llama3
Llama3介绍
Llama3是Meta于2024年4月18日开源的LLM，目前开放了8B和 70B两个版本，两…
An OpenGL Toolbox
3.An OpenGL Toolbox 声明：该代码来自：Computer Graphics Through OpenGL From Theory to Experiments，仅用作学习参考 3.1 Vertex Arrays and Their Drawing Commands 顶点数组及其绘制命令：将几何数据存储在一个位置，…
ray.rllib-入门实践-8： 模型推断与评估
模型的训练、保存、加载请参考前面的博客： ray.rllib 入门实践-5： 训练算法-CSDN博客 ray.rllib 入门实践-6： 保存模型-CSDN博客 ray.rllib 入门实践-7： 加载训练好的模型-CSDN博客 本博客仅根据推荐的训练、保存、加载模型的方法…
从零开始学 HTML：构建网页的基本框架与技巧
系列文章目录
01-从零开始学 HTML：构建网页的基本框架与技巧 文章目录 系列文章目录前言一、HTML 文档的基本框架1.1 <!DOCTYPE html>、<html>、<head>、<body> 标签解析1.1.1 <!DOCTYPE html> 标签1.1.2 <html> 标签1.1.3 &l…
自然语言处理——从原理、经典模型到应用
1. 概述
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门借助计算机技术研究人类语言的科学，是人工智能领域的一个分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。其核心任务是将非结构化的自然语言转换为机器可以…
【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.2 ndarray解剖课：多维数组的底层实现
1.2 《ndarray解剖课：多维数组的底层实现》
内容介绍
NumPy 的 ndarray 是其核心数据结构，用于高效处理多维数组。在这篇文章中，我们将深入解析 ndarray 的底层实现，探讨其内存结构、维度、数据类型、步长等关键概念，…
在 Windows 系统上，将 Ubuntu 从 C 盘 迁移到 D 盘
在 Windows 系统上，如果你使用的是 WSL（Windows Subsystem for Linux）并安装了 Ubuntu，你可以将 Ubuntu 从 C 盘 迁移到 D 盘。迁移过程涉及导出当前的 Ubuntu 发行版，然后将其导入到 D 盘的目标目录。以下是详细的步骤…
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【数据结构】_顺序表经典算法OJ（力扣版）
目录
1. 移除元素
1.1 题目描述及链接
1.2 解题思路
1.3 程序
2. 合并两个有序数组
1.1 原题链接及题目描述
1.2 解题思路
1.3 程序 1. 移除元素
1.1 题目描述及链接
原题链接：27. 移除元素 - 力扣（LeetCode）
题目描述：…
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