计算机的组成部件 CPU CPU 由运算器和控制器组成，在下面的冯诺依曼体系中，我直接将控制器和运算器直接合并一起来说，也就是CPU，所以你可能在一些书籍上看到冯诺依曼体系是由五大部件构成的，其中CPU 就包含了两大部件…

多机部署, 负载均衡-LoadBalance 1. 负载均衡介绍1.1 问题描述1.2 什么是负载均衡1.3 负载均衡的⼀些实现服务端负载均衡客⼾端负载均衡 2. Spring Cloud LoadBalancer 1. 负载均衡介绍 1.1 问题描述 观察上个章节远程调⽤的代码 根据应⽤名称获取了服务实例列表从列表中选择…

在Kali Linux上安装远程桌面服务VNC，可以按照以下步骤进行： 一、安装VNC Server 更新软件包列表： 在终端中运行以下命令，以确保你的软件包列表是最新的。 sudo apt update在执行更新之前会先验证当前账号密码，输入密码…

A 取最大值, 取的值的数量是固定的 对长度n为偶数的数组, 一定是 n / 2 对奇数, 如果取值在奇数位, 那么是(n 1) / 2, 取值在偶数位则是n / 2, 因此能取奇数位取奇数位 #include <bits/stdc.h> #define int long longusing namespace std;const int N 200010;int n…

一般都是用labeleme进行标注 标注格式都是json 然后根据不同的格式进行数据标注转换&#xff1a; 1.逐个json转xml: 当我们在使用数据集训练计算机视觉模型时&#xff0c;常常会遇到有的数据集只给了单个的json annotation文件&#xff0c;而模型所需要的annotation是基于每…

编者按&#xff1a; 为提高最后一公里配送的效率&#xff0c;本文将客户激励与不确定的路线决策相结合&#xff0c;建立了一个两阶段随即规划问题&#xff0c;并开发了一种精确式的分支定界算法进行求解。 摘要&#xff1a; 为了提高最后一公里配送的效率&#xff0c;零售商…

电报&#xff0c;通常简称TG&#xff0c;是一个跨平台的即时通讯软件。客户端是开源的&#xff0c;而服务器是专有的。用户可以交换加密的、自毁的信息&#xff08;类似于“阅读后烧伤”&#xff09;&#xff0c;并共享各种文件&#xff0c;包括照片和视频。它的安全性很高&…

在编程的广阔世界里&#xff0c;选择合适的工具就如同为魔法师配备强大的魔杖&#xff0c;能让工作效率瞬间翻倍。 当我们踏上编程之旅&#xff0c;首先会遇到各种集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;它们就像是功能齐全的魔法城堡。Visual Studio 便是其中的…

最近&#xff0c;HuggingFists隆重推出了新的功能模块-“数据服务”模块。该模块可以有效的解决HuggingFists算子能力不足时的扩展问题。 现实世界中&#xff0c;不管是在互联网还是组织内部的私有网络中&#xff0c;都存在着大量以Web API的形式对外开放的特有、特色功能。这些…

CORDIC算法有两种模式&#xff0c;分别为旋转模式和向量模式。而在数字硬件实现混频处理时&#xff0c;CORDIC算法是比较好的方法&#xff0c;使用的是CORDIC的旋转模式&#xff0c;只需通过移位操作和加法就可以实现频谱搬移的乘法操作。 1 CORDIC算法理解 1.1 单次旋转 对…

本文来源公众号“萝卜大杂烩”&#xff0c;仅用于学术分享&#xff0c;侵权删&#xff0c;干货满满。 原文链接&#xff1a;快速掌控seaborn Matplotlib绘制一张美图需要很多参数调整&#xff0c;于是就出现了high-level版的Seaborn&#xff0c;几行代码即可输出美美的图形&am…

导读&#xff1a;在这本白皮书中&#xff0c;我们询问了制造商有关数字化转型的工作情况、2024 年的优先事项和可持续性。研究结果清楚地表明&#xff0c;在数字化方面处于领先地位的制造商转型项目比那些没有规划或刚刚起步的项目实现的价值要大得多。 加入知识星球或关注下方…

随着经济的发展&#xff0c;越来越多的人们选择了灵活就业的方式来工作&#xff0c;零工市场小程序作为灵活就业一个重要的媒介&#xff0c;未来的发展趋势如何呢&#xff1f; 其实在零工市场小程序中&#xff0c;有着大数据的分析、算法&#xff0c;可以精准的匹配到自由职业…

Python NumPy 数据清洗&#xff1a;高效处理数据异常与缺失 文章目录 Python NumPy 数据清洗&#xff1a;高效处理数据异常与缺失一 数据预处理的常见问题二 待处理的数据三 数据预处理四 清洗数据1 查看第一列学号2 查看第二列年龄结果解析函数解释1&#xff09;~np.isnan(dat…

本文涉及的基础知识点 C算法&#xff1a;前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频 C动态规划 贪心(决策包容性) LeetCode813. 最大平均值和的分组 给定数组 nums 和一个整数 k 。我们将给定的数组 nums 分成 最多 k 个非空子数组&#xff0c;且数组内…

[1]Synthesizing Efficient Data with Diffusion Models for Person Re-Identification Pre-Training 作者&#xff1a;Ke Niu1, Haiyang Yu1, Xuelin Qian2, Teng Fu1, Bin Li1, Xiangyang Xue1*单位&#xff1a;1复旦大学, 2西北工业大学 摘要&#xff1a; 现有的行人重识别…

一.什么是性能&#xff1f; 1&#xff09;性能&#xff1a;就是软件质量属性中的“效率”特性 2&#xff09;效率特性: ①时间特性&#xff1a;表示系统处理用户请求的响应时间【通俗来说&#xff0c;就是使用系统是否流畅】 ②资源特性&#xff1a;表示系统运行过程中&…

系列文章目录 文章目录 系列文章目录双向RNN推理 总结以下为理论部分双向循环神经网络隐马尔可夫模型中的动态规划双向模型定义模型的计算代价及其应用 (**双向循环神经网络的错误应用**)小结练习 双向RNN 这里理解这个图的时候&#xff0c;不要把正向和逆向认为有上下的关系&a…

近年来&#xff0c;盲盒市场展现出了强劲的发展态势&#xff0c;不仅在国内持续上演“盲盒热”&#xff0c;在海外市场中更是“一盒难求”&#xff01;在盲盒出海的浪潮下&#xff0c;盲盒在国际市场中迅速火爆&#xff0c;一时席卷了全球市场。 海外盲盒系统是企业拓展海外市…

目录 说明图片示例 说明 数据集格式&#xff1a;YOLO格式 图片数量&#xff1a;4516 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;4516 标注类别数&#xff1a;4 标注类别名称&#xff1a;nest、kite、balloon、trash 数据集下载&#xff1a;输电线路异物数据集 图片示例 数据集…