前言 当前大模型的学习资源呈现爆发趋势，各种角色的人都用自己的视角参与到大模型的讨论。但是我发现这些学习资源都有几个特点：只摆事实而不讲道理；只讲应用可能而不提实现代价；只讲可能性而缺乏实操经验分享；洞察材…

在这个数字化的时代，越来越多的人选择通过手机应用程序寻找自己的另一半。随着婚恋交友小程序的兴起，编辑h17711347205如何评估这类产品的投资回报率（ROI）成为了投资者和运营者关注的重点。本文将探讨如何有效地评估婚恋交友小程序…

Meta此次发布的Llama 3.2一个新特性是视觉模型，包括11B和90B，作为首批支持视觉任务的Llama模型，但是allenai开源的多模态Molmo-72B，在视觉评测上全面击败Llama 3.2 90B。 两个新发布的开源LLM之间的基准测试比较：Molm…

import gzip import base64 # 假设我们有一个文本文件要读取和压缩 input_filename 2.json # 我们将Base64编码的gzip压缩数据写入这个文件 output_filename 2.json.base64 # 读取文本文件内容（假设文件是UTF-8编码的） with open(input_fi…

注：只有在auto确认的情况下有用 引入：在消息传递过程中, 可能会遇到各种问题, 如⽹络故障, 服务不可⽤, 资源不⾜等, 这些问题可能导致消息处理失败. 为了解决这些问题, RabbitMQ 提供了重试机制, 允许消息在处理失败后重新发送. 但如果是程序逻辑引起的…

1.前言 三维布尔运算是几何内核的核心算法之一，博主前述文章中提到过布尔算法有多种，可以根据几何数据表达方式分为Brep布尔运算、CSG布尔运算、网格布尔运算等，而网格布尔运算又又多种，如BSP方式、八叉树方式，详细可参…

一、float设置精度 // setprecision example #include <iostream> // std::cout, std::fixed #include <iomanip> // std::setprecisionint main () {double f 3.14159;std::cout << std::setprecision(5) << f << \n;std::cout <&…

具身智能是指基于物理身体进行感知、决策和行动的智能系统。具身智能的本质是建立在“感知智能”和“认知智能”基础上的“行为智能"。具身智能本身由来已久&#xff0c;也本非一定要具备人的身体形态。例如&#xff0c;工厂中生产组装汽车的工业机器人、公园中自动巡游的…

文章目录 牛客周赛 Round 61(思维、组合数)A. Letter Song ~ 致十年后的我们B. 简单图形问题 - 0123C. 小红的机器人构造 - ⅠⅡⅢ(思维&#xff0c;组合数)D. 小红的差值构造 - easyhardextreme (思维) 牛客周赛 Round 61(思维、组合数) 整体不是很难&#xff0c;想明白细节即…

在Maven的项目管理中&#xff0c;依赖管理是非常核心的一个功能。Maven通过pom.xml文件来管理项目的依赖&#xff0c;并自动处理依赖的下载、解析和冲突等问题。理解Maven的依赖查找顺序对于解决依赖冲突、优化项目构建过程至关重要。本文将详细介绍Maven的依赖查找顺序&#x…

国庆将至&#xff0c;我那颗渴望旅行的心愈发躁动不安。一直想在这个难得的假期里去领略祖国的大好河山&#xff0c;思来想去&#xff0c;决定去神秘而美丽的张家界。然而&#xff0c;身边的朋友不是已有安排&#xff0c;就是对这个目的地不感兴趣。无奈之下&#xff0c;我只好…

Meta AI最近发布了 Llama 3.2。这是他们第一次推出可以同时处理文字和图片的多模态模型。这个版本主要关注两个方面&#xff1a; 视觉功能&#xff1a;他们现在有了能处理图片的模型&#xff0c;参数量从11亿到90亿不等。 轻量级模型&#xff1a;这些模型参数量在1亿到3亿之间…

一、大数据分析在网络优化中的作用 1.流量分析 大数据分析可以对网络中的流量进行实时监测和分析&#xff0c;了解网络的使用情况和流量趋势。通过对流量数据的分析&#xff0c;可以发现网络中的瓶颈和问题&#xff0c;为网络优化提供依据。 2.用户行为分析 大数据分析可以…

前言 北京大学国家发展研究院与智联招聘日前联合发布《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》。该研究显示&#xff0c;2024年上半年&#xff0c;招聘职位数同比增速前五的人工智能职业&#xff0c;包括大语言模型方面的自然语言处理&#xff08;111%&#xff09;、深度学习…

增强现实&#xff08;AR&#xff09;中的物体识别与跟踪是实现虚拟内容与现实世界无缝融合的关键技术。以下是该领域的主要技术和方法概述&#xff1a; 1. 物体识别 1.1 特征提取 SIFT、SURF、ORB&#xff1a;传统的特征提取算法用于识别图像中的关键点并生成描述符&#xf…

螺钉生产线缺陷检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Comput…

&#x1f335;方法虽然有点笨&#xff0c;但是按照这个方法认真学&#xff0c;60天过PMP真的来得及&#xff01;PMP是通过性考试&#xff0c;只要拿下及格分就行&#xff0c;选对学习方法两个月3A上岸稳稳的&#xff01;&#x1f53a;24年11月PMP考试时间&#xff1a;11月30日&…

管理k8s集群 kubectl k8s中有两种用户 一种是登录的 一种是/sbin/nologin linux可以用密码登录&#xff0c;也可以用证书登录 k8s只能用证书登录 谁拿到这个证书&#xff0c;谁就可以管理集群 在k8s中&#xff0c;所有节点都被网络组件calico设置了路由和通信 所以pod的ip是可以…

docker服务部署 docker是一个容器管理工具&#xff0c;其内部容器才是具体服务&#xff0c;所以我们在安装docker时不需要有太多定制内容&#xff0c;只需要通过yum安装即可 1. 更新系统包 #更新现有依赖包&#xff0c;防止现有依赖包版本过低影响docker安装 yum update2. 安…

1 绪论 1.1 研究背景 当前社会各行业领域竞争压力非常大&#xff0c;随着当前时代的信息化&#xff0c;科学化发展&#xff0c;让社会各行业领域都争相使用新的信息技术&#xff0c;对行业内的各种相关数据进行科学化&#xff0c;规范化管理。这样的大环境让那些止步不前&#…