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指挥中心操作台厂家哪家好?选择时需要注意哪些?

在构建高效、稳定的指挥中心过程中,操作台作为核心设备之一,其选择至关重要。面对市场上琳琅满目的指挥中心操作台厂家,如何挑选出既符合需求又品质卓越的合作伙伴,成为众多采购者关注的焦点。接下来就给大家从以下几个方面探讨指…

yolov5 自训练模型转 tensorrt 及测试

文章目录 一、准备yolov5自训练模型二、下载tensorrtx源码三、从pt模型生成wts模型四、修改tensorrtx源码4.1 修改 yololayer.h4.2 修改 yolov5.cpp 五、编译运行tensorrt/yolov5 在yolov5训练完模型后,将其转换为tensorrt格式,可以加速推理时间&#xf…

米壳AI :轻松下载国外视频,就用 medio.cool!

hello!各位小伙伴们,你们好呀!今天我要给大家分享一个超级实用的工具 ——medio.cool。 在这个信息全球化的时代,我们常常会被国外的精彩视频所吸引,然而如果我们想到外网下载视频,最高只可以保存 720p 的画…

【PPOCR】PaddleOCR训练en_PP-OCRv4_rec_infer识别模型

1. 文本识别模型微调 1.1 数据选择 数据量:不更换字典的情况下,建议至少准备5000张的文本识别数据集用于模型微调;如果更换了字典(不建议),需要的数量更多。 数据分布:建议分布与实测场景尽量…

MySQL系列—8.存储结构

目录 1.系统表空间 ibdata 2.通用表空间 .ibd 3.独立表空间 4.Undo 表空间 5.临时表空间 6.Redo Log File 1.系统表空间 ibdata 系统表空间由参数innodb_data_file_path定义路径、初始化大小、自动扩展策略 如: innodb_data_file_path/dayta/mysql/ibdata1:…

fileinput pdf编辑初始化预览

var $fileLinkInput $(#file_link_full); $fileLinkInput.fileinput({language: zh,uploadUrl: <?php echo Yii::$app->urlManager->createUrl([file/image, type > work_file]);?>,initialPreview: [defaultFile],initialPreviewAsData: true,initialPrevie…

linux 内核代码学习(八)

总体目标&#xff1a;由于fedora10 linux发行版中自带的linux2.6.xx内核源码规模太庞大了&#xff0c;对于想通读内核源码的爱好者来说太困难了&#xff0c;因此选择了linux2.4.20内核来进行测试&#xff08;最终是希望能够实现linux1.0内核的源码完全编译和测试&#xff09;。…

更换YUM源

前言 yum -y install pcre-develCannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64更换yum源 备份 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak下载yum源 这次选择阿里 阿里yum源仓库 替换更新 mv ~/Centos-7.repo /etc/yum.repos…

深入探索AI大模型的边界与挑战、策略与实践

本文深入探讨了AI大模型在产品化过程中所面临的诸多挑战&#xff0c;并提出了切实可行的策略和考虑因素&#xff0c;旨在帮助产品经理在设计和优化AI产品时能够做出更加明智的决策。通过详尽的案例分析和技术策略探讨&#xff0c;我们致力于揭示如何在保障高性能的同时有效控制…

PPT数据可视化:Python-pptx让图表制作变得轻而易举

哈喽,大家好,我是木头左! 安装和配置python-pptx 确保你的Python环境中已经安装了python-pptx库。如果没有,可以通过pip轻松安装: pip install python-pptx安装完成后,你就已经拥有了在PPT中创建图表所需的全部工具。 创建一个简单的柱状图 让从一个基础的例子开始:…

使用 LlamaIndex 进行 CRAG 开发用来强化检索增强生成

提升AI模型的准确性与可靠性 介绍 检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;彻底改变了使用大语言模型和利用外部知识库的方式。它允许模型从文档存储的相关索引数据中获取信息用以增强其生成的内容&#xff0c;使其更加准确和信息丰富。然而&#xff0c;RAG并非完全无缺。它…

java重点学习-集合

七 集合 7.1 复杂度分析 7.2 数组 1.数组(Array)是一种用连续的内存空间存储相同数据类型 数据的线性数据结构。 2.数组下标为什么从0开始 寻址公式是:baseAddressi*dataTypeSize&#xff0c;计算下标的内存地址效率较高 3.查找的时间复杂度 随机(通过下标)查询的时间复杂度是O…

一文讲清投影,定义投影,投影栅格……

正确的空间坐标系是进行地理分析和处理的基础&#xff0c;投影是其中十分重要的概念。在ArcGIS系列的软件中关于投影的工具有四个&#xff0c;分别是定义投影、投影、投影栅格、批量投影。 你能分清他们吗&#xff1f; 如果不能。别急&#xff0c;下面我来给你一一介绍。 定…

01背包问题(C++)

文章目录 前言一、DP41 【模板】01背包1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么6.代码编写7.代码优化 二、494. 目标和三、1049. 最后一块石头的重量 II总结 前言 一、DP41 【模板】01背包 DP41 【模板】01背包 1.状态表示 我们根据经验题目要求&#xf…

开放式激光振镜运动控制器在Ubuntu+Qt下的文本标刻

开放式激光振镜运动控制器在UbuntuQt下的文本标刻 上节课程我们讲述了如何通过UbuntuQt进行振镜校正&#xff08;详情点击→开放式激光振镜运动控制器在UbuntuQt下的激光振镜校正&#xff09;&#xff0c;本节文本标刻是在振镜校正的前提下实现的。 在正式学习之前&#xff0…

16 训练自己语言模型

在很多场景下下&#xff0c;可能微调模型并不能带来一个较好的效果。因为特定领域场景下&#xff0c;通用话模型过于通用&#xff0c;出现多而不精。样样通样样松&#xff1b;本章主要介绍如何在特定的数据上对模型进行预训练&#xff1b; 训练自己的语言模型&#xff08;从头开…

appium历史版本地址链接

appium / Appium.app / Downloads — Bitbucket ios的appium界面图 链接: https://pan.baidu.com/s/1i8BRaZgQA3ImLUhKZjfhiA 提取码: 5c8b

代码随想录八股训练营第三十八天| C++

前言 一、移动语义有什么作用&#xff0c;原理是什么&#xff1f; 1.1.作用: 1.2.原理: 1.2.1.移动构造函数&#xff1a; 1.2.2.移动构造函数&#xff1a; 1.3.右值引用&#xff1a; 1.4.标准库中的应用&#xff1a; 二、左值引用和右值引用的区别&#xff1f; 2.1.左…

【Prompt Engineering提示:Active-Prompt、方向性刺激提示、PAL(程序辅助语言模型)】

Active-Prompt 思维链&#xff08;CoT&#xff09;方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于&#xff0c;这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题&#xff0c;Diao 等人&#xff08;2023&#xff09;(opens in a new tab)最近提出了一种新的提示方法&…

HalconDotNet的图像模式识别详解

文章目录 简介一、模板匹配&#xff08;Template Matching&#xff09;二、形状匹配&#xff08;Shape Matching&#xff09;三、特征点匹配&#xff08;Feature Point Matching&#xff09;四、深度学习模式识别&#xff08;Deep Learning Pattern Recognition&#xff09;五、…