/ ├── bin -> usr/bin ├── boot ├── dev ├── etc ├── home ├── lib -> usr/lib ├── lib64 -> usr/lib64 ├── lostfound ├── media ├── mnt ├── opt ├── proc ├── root ├── run ├── sbin -> usr/sbin ├── srv ├─…

目录 trimesh 加载obj trimesh入门 主要功能 安装 基本用法 1. 加载和保存 3D 模型 2. 几何操作 3. 网格分析 4. 可视化 5. 布尔运算 6. 碰撞检测 trimesh 加载obj template_mesh trimesh.load_mesh(r"E:\project\3d\lilpotat--pytorch3d\pixie_data\smplx_te…

第一步：打开deepseek官网（DeepSeek) 1.如果deepseek官网网络繁忙，解决方案如下： (1)使用easychat官网（EasyChat）使用deepseek模型，如图所示： （2）本地部署&…

LLMs之DeepSeek r1：Logic-RL的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Logic-RL的简介 1、Logic-RL的特点 2、性能 Logic-RL 的安装和使用方法 1、安装 2、使用方法 数据准备 基础模型 指令模型 训练执行 实现细节 Logic-RL的案例应用 Logic-RL…

目录 前置知识进入正题总结 前置知识 【算法】动态规划专题⑤ —— 0-1背包问题 滚动数组优化 【算法】动态规划专题⑥ —— 完全背包问题 python 【算法】动态规划专题⑦ —— 多重背包问题 二进制分解优化 python 混合背包结合了三种不同类型的背包问题：0/1背包…

/************************************************************************************************************** * 名称：Data_Cover * 功能：整屏写入 * 参数：array，为开机显示界面数据 * 返回：NULL * 备注&…

全部代码网盘自取 链接：https://pan.baidu.com/s/1PX2NCQxnADxYBQx5CsOgPA?pwd3ii2 提取码：3ii2 滴答定时器可以用来计算时间间隔和延时，下面介绍其使用方法。 1、代码 LED间隔500ms闪烁 main.c #include "main.h" #include …

DeepSeek的MLA（Multi-head Latent Attention）技术是一种创新的注意力机制，旨在优化Transformer模型的计算效率和内存使用，同时保持模型性能。以下是MLA技术的详细原理和特点： 1. 核心思想 MLA技术通过低秩联合压缩技术，将多个注意力头的键（Key）和值（Value）映射到一…

题目：给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3示例 2： 输入：root…

文章目录 1 认识文本预处理1 文本预处理及其作用2. 文本预处理中包含的主要环节2.1 文本处理的基本方法2.2 文本张量表示方法2.3 文本语料的数据分析2.4 文本特征处理2.5数据增强方法2.6 重要说明 2 文本处理的基本方法1. 什么是分词2 什么是命名实体识别3 什么是词性标注 1 认…

数组中只出现一次的两个数字 题目描述数据范围提示 示例示例1示例2 题解解题思路位运算方法步骤： 代码实现代码解析时间与空间复杂度按位与操作获取最小位1的原理为什么选择最低有效的 1 位而不是其他位？ 题目描述 一个整型数组里除了两个数字只出现一次…

变革里程碑：Transformer 的崛起 一、架构革命的核心驱动力 #mermaid-svg-hsXnwHI0wO2qZaqb {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#000000;}#mermaid-svg-hsXnwHI0wO2qZaqb .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-sv…

接上一篇续写《集成学习（一）：从理论到实战(附代码)》 五、实用算法 5.1 随机森林 随机森林在数据集的各个子样本上拟合许多决策树分类器，并使用平均来提高预测精度和控制过拟合。每一个分类器拟合了一部分随机样本，…

Hello大家好&#xff01;很高兴我们又见面啦&#xff01;给生活添点passion&#xff0c;开始今天的编程之路&#xff01; 我的博客&#xff1a;<但凡. 我的专栏&#xff1a;《编程之路》、《数据结构与算法之美》、《题海拾贝》 欢迎点赞&#xff0c;关注&#xff01; 1、题…

打开电脑的设备管理器&#xff0c;检查通用串行总线控制器 看这里发现没有J-link driver&#xff0c;于是开始安装下驱动。 一、下载 打开J-link下载官网链接&#xff1a; SEGGER - The Embedded Experts - Downloads 点击左下角下载按钮 二、安装 等待下载完成以后双击下载…

背景 学习目的&#xff1a;熟悉Cursor使用环境&#xff0c;跑通基本开发链路。 本人背景&#xff1a;安卓开发不熟悉&#xff0c;了解科技软硬件常识 实践 基础操作 1&#xff0c;下载安装安卓Android Studio 创建一个empty project 工程&#xff0c;名称为helloworld 2&am…

一、定义 卡方检验是用来检验样本观测次数与理论或总体次数之间差异性的推断性统计方法&#xff0c;其原理是比较观测值与理论值之间的差异。两者之间的差异越小&#xff0c;检验的结果越不容易达到显著水平&#xff1b;反之&#xff0c;检验结果越可能达到显著水平。 二、用…

文章目录 Boostingboosting介绍Gradient Boosting代码 Boosting boosting介绍 Boosting是利用n个弱学习器串行生成并融合从而减少整体偏差的集成学习框架 Boosting算法的三个要素 函数模型: Boosting的函数模型是叠加型的&#xff0c;即 F ( x ) ∑ i 1 k f i ( x ; θ i …

目录 前置知识进入正题实战演练 前置知识 【算法】动态规划专题⑤ —— 0-1背包问题 滚动数组优化 python 进入正题 二维费用背包问题 方法思路 二维费用背包问题在传统背包问题的基础上增加了第二个维度的限制&#xff08;如重量&#xff09;。 每个物品具有两种费用&#x…

在新能源汽车快速发展的今天，充电桩的分布和可用性成为了影响用户体验的关键因素之一。比亚迪作为全球领先的新能源汽车制造商，不仅在车辆制造方面取得了卓越成就，也在充电基础设施建设上投入了大量资源。为了帮助用户更方便地找到比亚迪充电桩的位置，本篇文章，我们将探究…