距离上一篇Sigmastar文章已经过去3年了。最近基于Sigmastar-330 开发人脸识别SDK，需要进行授权管理，所以需要获取UUID作为激活、授权的凭证。 本文记录2个事情：授权逻辑 + sigmastar获取UUID 1：授权流程 step1：算法SDK在设备上电，算法初始化环节，校验本地是否有加密存…

《TensorRT全流程部署指南》专栏文章目录： cap1：TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap3：自定义数据集训练ResNet的TensorRT部署指南（python版&…

1、现象：当Qt的窗口最小化时，isVisible值一定是true，这是正常的。 解释：在Qt中，当你点击窗口的最小化按钮时，Qt内部不会自动调用 hide() 方或 setVisible(false) 来隐藏窗口。相反，它会改变窗口…

import {cloneDeep } from lodash-es import {reactive, ref, watchEffect } from vue /*** 神奇函数* @param source 数据源,* @param initKey 固定需要返回的属性* @description 收集数据源中修改的属性,并返回* @version 1.0 仅支持对象* @author sufei* @return { source, …

一、环境，以下软件需要解压、安装到电脑上。 windows10 apache-jmeter-5.6.3 jdk-17.0.13 influxdb2-2.7.11 grafana-enterprise-11.5.1二、配置Influxdb，安装完默认连接http://localhost:8086/。打开连接，配置如下。 开启Influxdb&#xf…

今天在使用QPixmap::grabWindow()截图时，弹出“QPixmap::grabWindow(): Unable to copy pixels from framebuffer”错误。 问题原因：QPixmap::grabWindow()这个函数适用于Qt5版本截屏，但该函数在Qt4上表现不稳定，经常出现“Unable…

一、场景描述 我想写一个轮播图的程序，只是把bootstrap里面的轮播图拉过来就用上感觉不是很合适，然后我就想自己写自动轮播，因此，这篇文章里面只是自动轮播的部分，没有按键跟自动轮播的衔接部分。 Ps: 本文用的是函数…

农村发展复试当然有好的建议！前提是复试重点面试题背好！ 你是不是也在为农村发展考研复试发愁？担心自己准备不充分、表现不好？别急！今天，学姐——复试面试拿下90分成功上岸的学姐，来给大家分享…

0.前言 假设你经营一家电商平台，某天用户突然投诉商品搜索加载时间超过10秒。技术团队紧急排查，发现一条原本执行0.1秒的查询语句，在百万级数据量下竟变成了全表扫描。这时，数据库索引犹如深夜急诊室里的救命仪器——它的存在与否…

Pandas2.2 Series Computations descriptive stats 方法描述Series.align(other[, join, axis, level, …])用于将两个 Series 对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对 Series 中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([lab…

处理docker pull镜像报错: missing signature key、yum升级报错：获取GPG密钥失败【测试成功】 一、问题背景 采用自带yum源安装docker后，发现无法正常pull到镜像，尝试更换镜像源都无法解决，最终发现可能是版本过低导致。 二、排查…

【知识点】 在 C 中，当需要处理超过 5 位数个输入时，推荐使用 scanf 而不是 cin 输入数据。 这是因为 scanf 通常比 cin 更快。 另外，若整数超过 10 位，选择用 long long 型，而不是 int 型。 【参考文献】 https://b…

一、先盲注判断 ?id1 and sleep(2)-- 如果发现页面存在注点，使用时间盲注脚本进行注入 import requestsdef inject_database(url):name for i in range(1, 20): # 假设数据库名称长度不超过20low 48 # 0high 122 # zmiddle (low high) // 2while low &l…

25年1月来自香港科技大学广州分校的论文“LearningFlow: Automated Policy Learning Workflow for Urban Driving with Large Language Models”。 强化学习 (RL) 的最新进展表明其在自动驾驶领域具有巨大潜力。尽管前景光明，但诸如手动设计奖励函数和复杂环境中的…

今日AI领域的主要事件包括： 一、OpenAI相关动态 取消独立发布o3模型计划： OpenAI首席执行官奥尔特曼宣布，公司取消独立发布o3模型的计划。未来几个月内，OpenAI将推出GPT-5，该模型将整合多项技术，并应用于C…

概念 代理模式是一种结构型模式，主要用于在客户端和接口之间添加一个中间层，用于在客户端和接口之间进行权限控制或者其他的中间层操作。 使用场景 1、延缓初始化，当我们偶尔需要使用一个重量级的服务对象，如果一直保持该对象的…

2024年博客之星年度评选—创作影响力评审主题文章创作评审目前排名 2024年博客之星主题文章创作评审文章得分公布！2024年博客之星创作影响力评审2024年博客之星主题文章创作评审目前排名公布！ 【2024博客之星】恭喜完成✅主题创作的226位博主&#xff0…

Proxmox VE 是一款基于 Debian 的开源虚拟化平台，支持 KVM 虚拟机和 LXC 容器，广泛用于企业级虚拟化部署。 一、安装前准备 1. 硬件要求 CPU：64位处理器（Intel VT/AMD-V 虚拟化支持）内存：至少 4GB&#x…

Ollama和vLLM是两个用于优化大型语言模型（LLM）推理的框架，它们在性能、资源利用率、部署复杂性等方面各有优劣。以下是对这两个框架的详细介绍： 1. Ollama Ollama是一个轻量级且易于使用的框架，旨在简化大型语言模型…

前言 在《深入理解 DeepSeek 与企业实践（一）：蒸馏、部署与评测》文章中，我们详细介绍了深度模型的蒸馏、量化技术，以及 7B 模型的部署基础，通常单张 GPU 显存即可满足7B模型完整参数的运行需求。然而&…