一、Center Loss
1. 定义
Center Loss 旨在最小化类内特征的离散程度,通过约束样本特征与其类别中心之间的距离,提高类内特征的聚合性。 2. 公式
对于样本 xi 和其类别yi,Center Loss 的公式为: xi: 当前样本的特征向量&…
如果想要运行本文示例,则先应该做好这篇文章的前提:Freemarker-本地硬编码的方式使用
首先我们定义一个类,名字叫User,这个类作为本文的前提
public class User {private String name;private int age;private boolean isHuman;…