相关文章

LangChain4j开发RAG入门示例

本文将详细介绍如何基于Java语言,使用Langchain4j开源框架、Milvus向量数据、阿里Qwen大模型,开发一个RAG入门级简单示例。本示例虽然简单,但涉及到多个知识点,包括:Milvus初始化、Embedding模型、文档切片、Springboo…

Qwen2.5-7B-Instruct进行自我认知微调

使用镜像: modelscope/ms-swift/swift_lora_qwen2:v1 数据集和模型下载: 数据集内容: 启动命令: CUDA_VISIBLE_DEVICES0 \ swift sft \ --model Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct \ --train_type lora \ --dataset AI-Mod…

Windows控制台函数:控制台窗口设置函数system(“mode con ...“)

目录 什么是 system("mode con ...")? 它长什么样? 怎么用它? 再试一个例子 它是怎么工作的? system("mode con ...") 的其他用法 优缺点 注意事项 什么是 system("mode con ...")&#xf…

HTML5(Web前端开发笔记第一期)

p.s.这是萌新自己自学总结的笔记,如果想学习得更透彻的话还是请去看大佬的讲解 目录 三件套标签标题标签段落标签文本格式化标签图像标签超链接标签锚点链接默认链接地址 音频标签视频标签 HTML基本骨架综合案例->个人简介列表表格表单input标签单选框radio上传…

Linux中的TCP编程接口基本使用

TCP编程接口基本使用 本篇介绍 在UDP编程接口基本使用已经介绍过UDP编程相关的接口,本篇开始介绍TCP编程相关的接口。有了UDP编程的基础,理解TCP相关的接口会更加容易,下面将按照两个方向使用TCP编程接口: 基本使用TCP编程接口…

代码随想录算法训练营55期第35天|动态规划part03

01背包问题 二维 1 确定dp数组 dp[i][j]代表当背包容量为j时, 把下标为[0,i]的物品任取放入背包,背包的最大价值 2 确定递推公式 (代码随想录) 不放物品i:背包容量为j,里面不放物品i的最大价值…

Python Flask框架学习汇编

1、总览: 《Flask 全栈学习指南》 2、入门级: 《Python Flask Web 框架入门》 这篇博文条理清晰,由简入繁,案例丰富,分十五节详细讲解了Flask框架,强烈推荐! 《python的简单web框架flask【…

数据结构第七节:AVL树(初阶)

【本节要点】 AVL树的概念 AVL树结点的定义 AVL数的旋转 AVL树的插入 AVL树的验证 AVL树(Adelson-Velsky and Landis Tree) 是一种自平衡二叉搜索树(BST),通过严格限制节点的高度差(平衡因子)来…

《C陷阱与缺陷》读书笔记(一)

目录 一、 不同于 : 二、& 和 | 不同于 && 和 || : 三、词法分析中的贪心法: 一、 不同于 : 对于C语言中的“”和“”,它们虽然只相差了一个等号,但是含义确实千差万别。“”在C语言中是非…

利用pdf.js+百度翻译实现PDF翻译,创建中文PDF

基于JavaScript的PDF文档解析与智能翻译系统开发实践 一、功能预览 1.1 PDF加载 1.2 PDF翻译 二、系统架构设计 2.1 PDF智能翻译系统架构设计 层级模块名称功能描述技术实现呈现层Canvas渲染器PDF文档可视化渲染PDF.js + 动态视口计算 + 矩阵变换

现代互联网网络安全与操作系统安全防御概要

现阶段国与国之间不用对方路由器,其实是有道理的,路由器破了,内网非常好攻击,内网共享开放端口也非常多,更容易攻击。还有些内存系统与pe系统自带浏览器都没有javascript脚本功能,也是有道理的,…

【DeepSeek】5分钟快速实现本地化部署教程

一、快捷部署 (1)下载ds大模型安装助手,下载后直接点击快速安装即可。 https://file-cdn-deepseek.fanqiesoft.cn/deepseek/deepseek_28348_st.exe (2)选择要下载的模型与下载路径,点击立即安装即可 系统会…

P8686 [蓝桥杯 2019 省 A] 修改数组--并查集 or Set--lower_bound()的解法!!!

P8686 [蓝桥杯 2019 省 A] 修改数组--并查集 题目 并查集解析代码【并查集解】 Set 解法解析lower_bound代码 题目 并查集解析 首先先让所有的f(i)i,即每个人最开始的祖先都是自己,然后就每一次都让轮到那个数的父亲1&#xff08…

前端需要在大模型项目中具备的知识

前端需要在大模型项目中具备的知识 随着人工智能和大数据技术的发展,大模型项目在各个领域得到了广泛应用。作为前端开发者,参与大模型项目需要具备一些特定的知识和技能。本文将从Vue入手,介绍前端开发者在大模型项目中需要掌握的知识&…

Vue使用jsts,将wkt转为geojson

jsts库相关官方资料: JSTS是一个ECMAScript空间谓词和函数库,用于处理符合开放地理空间联盟发布的SQL简单特征规范的几何图形。JSTS也是成熟的Java库JTS的移植。 npm库的地址:https://www.npmjs.com/package/jsts Github开源项目地址&…

74LS148实现优先权管理

0. 74LS148简介 74LS148是优先权编码器,其引脚图如图1所示,真值表如表1所示。 图1 74LS148引脚图 表1 真值表 1. 任务 74LS148引脚GS接单片机引脚INT0,当有中断请求时,读取端口P2,查询优先权最高的中断源&#xff…

C++编程:进阶阶段—4.1封装

C面向对象的三大特性:封装、继承、多态 具有相同性质的对象,抽象为类 4.1 封装 封装的意义:将属性和行为作为一个整体,表现生活中的事物,并将属性和行为加以权限控制。 4.1.1 类的定义及实例化对象 语法&#xff…

数字信号处理之信号功率谱计算welch方法(分段加窗平均周期图)、Bartlett方法(周期图)(Python)

welch方法原理说明 welch方法[1]通过将数据划分为重叠的段,计算每个段的进行修改(加窗)后的周期图,然后对所有段的周期图求和进行平均,得到最终的功率谱密度。 Python和Matlab中均存在welch函数。welch函数通过配置noverlap为0,可…

Python实例:PyMuPDF实现PDF翻译,英文翻译为中文,并按段落创建中文PDF

基于PyMuPDF与百度翻译的PDF翻译处理系统开发:中文乱码解决方案与自动化排版实践 一 、功能预览:将英文翻译为中文后创建的PDF 二、完整代码 from reportlab.lib.pagesizes import letter from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet, ParagraphStyle

【向量模型】 开源通用向量模型BGE (BAAI General Embedding)

BGE(BAAI General Embedding)是北京智源人工智能研究院(BAAI)推出的开源文本向量模型,专门用于将文本转换为高维向量表示(即 Embedding),其核心目标是提升文本检索、语义匹配等任务的…