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效果图上传组件代码 <template><div id"appp"><label for"fileInput" class"upload" dragover"fileDragover" drop"fileDrop" v-if"log ! checkLog"><!-- <div class"jia" …

记录Jmeter 通过view result tree配置保存响应信息的方法以及命令行运行时的一个坑

大家在使用Jmeter进行调试时有没有考虑过这个问题，如何查看具体的响应信息，特别是通过命令行执行脚本的时候，如何看到具体请求的响应信息呢？ 看到上面这个问题，首先想到的就是我们平时在jmeter中debug问题&#xff0c…

达梦数据库 | 简介及Docker部署

文章目录达梦简介产品架构版本区别Docker 安装第 1 步：下载并导入 Docker 镜像第 2 步：启动容器DM 环境变量容器相关操作第 3 步：连接数据库👉 本文目标：了解达梦数据库使用 Docker 部署达梦数据库达梦简介 🚀 100% 自主研发的大型通用关系型数据库，具备极致兼容…

Java面试题-JavaEE框架中间件（二）

一、Mybatis部分 1、MyBatis中${}取值和#{}取值的区别？ #{}能够防止SQL注入，因为底层使用PreparedStatement对象，预编译，性能较高 ${}不能防止SQL注入，因为底层使用Statement对象，不会预编译而是拼接字符串…

Java语言程序设计基础篇_编程练习题**17.21 (十六进制编辑器)

目录题目：**17.21 (十六进制编辑器) 代码示例结果展示题目：**17.21 (十六进制编辑器) 编写一个 GUI 应用程序，让用户在文本域输入一个文件名，然后按回车键，在文本域显示它的十六进制表达形式。用户也可以修改十六…

【软件造价咨询】政府购买服务与政府采购服务的区别

在现代化的政府运作中，服务采购是一项至关重要的工作。但你知道吗？政府购买服务与政府采购服务，虽同为政府服务采购的两种方式，在服务购买主体、承接主体、购买内容、服务原则等方面存在着明显的区别，但也有共同之处&a…

一般位置下的3D齐次旋转矩阵

下面的矩阵虽然复杂，但它的逆矩阵求起来非常简单，只需要在 sin ⁡ θ \sin\theta sinθ 前面加个负号就是原来矩阵的逆矩阵。 R ( x 0 , y 0 , z 0 , a , b , c , θ ) [ 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 − cos ⁡ θ ] ( sin ⁡ θ [ 0 − c b 0 c …

瓦洛佳智慧台球收费系统存在SQL注入漏洞

漏洞描述有了瓦洛佳智慧台球收费系统，结算方式变成：扫码开台，随走随结。方便、透明，瓦洛佳智慧台球管理系统一经诞生，便火遍大江南北。瓦洛佳智慧台球收费系统/Home/Login接口存在SQL注入漏洞 FOFA: body"瓦洛…

《物流科技》是什么级别的期刊？是正规期刊吗？能评职称吗？

问题解答问：《物流科技》是不是核心期刊？ 答：不是，是知网收录的第一批认定学术期刊。问：《物流科技》级别？ 答：国家级。主管单位： 中国商业联合会主办单位&am…

登录注册多步骤任务和实时展示结果封装后的 Streamlit 示例代码访问演示地址 import streamlit as st import time# In-memory "database" for simplicity users_db {admin: {password: admin123, name: Admin, age: 30, favorite_color: blue} }def register_…

Elasticsearch倒排索引

什么是倒排索引倒排索引（Inverted Index）是一种将文档中的每个单词映射到包含该单词的文档列表上的数据结构倒排索引的构建过程文档1: “我爱吃苹果” 文档2: “我爱吃香蕉” 文档3: “我喜欢苹果和香蕉” 文档分词：将文档中的文本内容…

Optuna: 一个超参数优化框架

Optuna 是一个特别为机器学习设计的自动超参数优化软件框架。它具有命令式的，define-by-run 风格的 API。由于这种 API 的存在，用 Optuna 编写的代码模块化程度很高，Optuna 的用户因此也可以动态地构造超参数的搜索空间。安装： …

Spark MLlib模型训练—回归算法 Factorization Machines Regression

Spark MLlib模型训练—回归算法 Factorization Machines Regression 在大数据与机器学习领域，推荐系统、广告点击率预测以及评分预测等应用场景中，经常涉及到高度稀疏的特征数据，这对传统的回归模型提出了挑战。因子分解机（Factorization Machines, FMs）是一种广泛应用于…