目录 一.什么是测试用例?二.总体设计测试用例的万能公式.2.1 功能性能界面兼容易用安全2.2 弱网测试2.3 安装卸载测试. 三. 常用设计具体测试用例的方法3.1 等价类3.2 边界值3.3 正交法3.3.1 正交表3.3.2 如何设计正交表,并根据正交表编写测试用例 3.4 判定表法3.4.1 根据判定…

1.伪分布式搭建（不会用，了解就好不需要搭建） 这里接上一节。 1.1 伪分布式集群概述 伪分布式集群就是只有⼀个服务器节点的分布式集群。在这种模式中，我们也是只需要⼀台机器。 但与本地模式不同，伪分布式采⽤了分布式…

代码地址 如果对你有帮助请给个start，本项目会持续更新，目标是做一个可用的快速微服务开发平台，成为接私活，毕设的开发神器， 欢迎大神们多提意见和建议 使用的都是spring官方最新的版本，版本如下&#xff1…

你好同学，我是沐爸，欢迎点赞、收藏、评论和关注。 阮一峰老师的《ES6入门教程》应该是很多同学学习 ES6 知识的重要参考吧，应该也有很多同学在看该文档的时候，想知道这个教程的前端源码是怎么实现的，也可能有同学下载…

外观模式（Facade Pattern）是一种结构型设计模式，其主要目的是为复杂的子系统提供一个简单的接口。通过外观模式，可以隐藏子系统的复杂性，使得客户端能够更容易地使用这些子系统。降低客户端与复杂子系统之间的耦合度&a…

0 前言 指针之于C语言，就像子弹于枪械。没了子弹的枪械虽然可以用来肉搏，却失去了迅速解决、优雅解决战斗的能力。但上了膛的枪械也非常危险，时刻要注意是否上了保险，使用C语言的指针也是如此，要万分小心，…

一、引言 为了满足现代化运维管理的需求，我们提供了一套基于B/S架构的综合运维管理系统解决方案。 二、系统架构与部署 本平台采用监控易一体化运维管理系统，监控易在部署上具有以下几个显著特点： 分布式部署：监控易支持分布式部…

在 JavaScript 中，变量提升和函数提升是指在代码执行之前，变量和函数声明会被提升到其所在作用域的顶部。这意味着你可以在声明之前使用它们，但它们的行为有所不同。 变量提升 变量提升是指变量声明（使用 var）会被提…

类变量和类方法 类变量 类变量内存布局 什么是类变量 类变量也叫 静态变量/静态属性，是该类的所有对象共享的变量，任何一个该类的对象去访问它时，取到的都是相同的值，同样任何一个该类的对象去修改它时，修改的也是同…

改编自李沐老师《动手深度学习》5.2. 参数管理 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai) 在深度学习中，一旦我们选择了模型架构并设置了超参数，我们就会进入训练阶段。训练的目标是找到能够最小化损失函数的模型参数。这些参数在训练后用于预测&…

一条SQL语句在MySQL中的执行过程包括多个步骤，从接收到SQL命令到返回结果，这些步骤涉及SQL解析、优化、执行以及最终的结果返回。以下是详细描述一条SQL语句在MySQL中的执行过程。 1. 客户端发送SQL请求 客户端应用程序：首先，客户…

目录 前言 一.插入排序的实现原理 二.代码实现 三.理解希尔排序 四.代码实现 总结 前言 我们应该学习过冒泡排序，排序的方式是有很多的，所以我们可以学习更多更为有效的排序。 一.插入排序的实现原理 我们先用一个动态图来理解插入排序的实现原理…

众所周知，MC有多个客户端，像常见的比如Java Edition和基岩等，这就导致，比如我知道一个超级好玩的JE服务器，但我又想使用基岩版来玩，肯定是不行的，因为通讯协议不一样。 这就有一些人才发明了多…

LLaMA-Factory 使用 alpaca 格式的数据集 flyfish alpaca 格式最初与Stanford大学的一个研究项目相关联，该项目旨在通过少量高质量的数据来微调大型语言模型。它受到了Alpaca模型（一种基于LLaMA的指令跟随模型）的影响，该模型是在…

93.复原IP地址 思路：这个题和131.分割回文串一样都是对字符串进行分割，只不过这个子字符串判断时是看是不是0-225之间的数字。 回溯三部曲： 1、递归函数参数：全局变量：String数组result存放结果集。 递归函数参数&am…

控制启动 设置好如下 下面是 菜单-弧焊系统参数

导入模块：导入了一些必要的模块，包括数学计算、时间处理、文件操作、深度学习框架（如torch）、以及自定义的LLama Transformer模型相关内容。 I/O配置：定义了模型输出路径、评估与日志记录的间隔步数、批次大小、最大序…

题目 1. 查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序,按姓名升序显示 2. 选择工资不在 8000 到 17000 的员工的姓名和工资，按工资降序，显示第21到40位置的数据 3. 查询邮箱中包含 e 的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再…

写一个shell脚本，将以下内容放到脚本中： a.在家目录下创建目录文件，dir b.dir下创建dir1和dir2 c.把当前目录下的所有文件拷贝到dir1中， d.把当前目录下的所有脚本文件拷贝到dir2中 e.把dir2打包并压缩为dir2.tar.xz f.再把…

在模型训练中，使用交叉验证（Cross-Validation）是确保参数选择合理、模型泛化能力强的有效方式。具体来说，通过 网格搜索（Grid Search） 或 随机搜索（Randomized Search） 与交叉验证结…