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机器学习：监督学习、无监督学习
1. 引言 机器学习是一种人工智能领域的技术，它旨在让计算机通过学习数据和模式，而不是明确地进行编程来完成任务。
机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习 四种。
2. 监督学习
2.1 什么是监督学习 定义：根据已有的数…
如何保证HTTP请求的性能
保证HTTP请求-响应模型的性能对于提供快速、流畅的用户体验至关重要。优化HTTP通信可以减少延迟、加快页面加载速度并提高服务器的响应能力。以下是提升HTTP性能的一些关键策略和技术：
1. 使用HTTP/2或HTTP/3
描述： HTTP/2引入了多路复用、头部压缩等特…
论文笔记：Treat Visual Tokens as Text? But Your MLLM Only Needs Fewer Efforts to See
2024 10月的arxiv
1 主要idea
针对多模态大模型（如LLaVA），提出了一系列高效的剪枝策略 在显著降低计算开销（多达 88%）的同时，保持了模型在多模态任务中的性能表现
2 目前的问题
与文本 token 相比&…
项目管理需具备的技能与知识
一、综合项目管理知识体系 传统项目管理知识 五大过程组：精通项目启动、规划、执行、监控和收尾过程。在启动阶段，能够准确地定义项目的目标、范围和可行性；在规划阶段，细致地制定项目的进度计划、成本预算、质量计划等࿱…
java-多线程的创造方式（自用笔记）
方式一：继承父类thread
1、定义一个子类，继承父类thread
2、重写父类的run方法
3、创建线程类的“对象”
4、启动线程
package week14;public class ThreadDemo {public static void main(String[] args) {//3、创建线程类的“对象”Thread t1 new…
Node一、fs 模块、path 模块、端口号、 http 模块、
一、Node.js了解 Node.js是一个跨平台JavaScript运行环境，使开发者可以搭建服务器端的JavaScript应用程序。 概念：使用 Node.js 编写后端程序 / 支持前端工程化 ✓ 后端程序：提供接口和数据，网页资源等 ✓ 前端工程化 &#x…
深入理解Java三大特性：封装、继承和多态
🧑 博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编…
对流层路径延迟对SAR方位压缩的影响（CSDN_20240301）
目录 仿真参数
方位向脉冲压缩与高阶多普勒参数的关系
仿真结果
2m分辨率
1m分辨率
0.5m分辨率
0.3m分辨率
0.2m分辨率
0.1m分辨率
0.05m分辨率
小结
对流层路径延迟对方位脉冲压缩的影响 仿真参数 地球参数 赤道半径（m） 6378140 极半径&a…
被裁20240927 --- 在云上部署ViSP
注意： 我租赁的阿里云服务器并没有GPU！
安装 OpenCV
依赖
apt update
apt install cmake cmake-curses-gui g build-essential git wget unzip pkg-config
# 图像、视觉io库
apt install libv4l-dev libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng-dev
# Wi…
GeeCache-单体并发缓存
实现LRU中value接口的缓存类 使用互斥锁封装LRU缓存类，实现并发访问 实现Group组，用名称对缓存分类 Getter为缓存击穿时调用的回调函数 若缓存击穿则调用回调函数，并把读取到的值加载到缓存中
2024年12月GESPC++三级真题解析
一、单选题（每题2分，共30分）
题目123456789101112131415答案 B D A A D B C A A D D C D C A
1.下列二进制表示的十进制数值分别是（ ）[10000011]原（ ）
[10000011]补ÿ…
操作系统（3）操作系统的运行环境
一、硬件环境 中央处理器（CPU）： 指令系统：每个CPU都拥有自己的指令系统，这些指令是计算机能够执行的基本操作。指令分为数据处理类指令、转移类指令、数据传送类指令、移位与字符串指令以及I/O类指令等。特权指令与非特…
腾讯微信Android面试题及参考答案（多张原理图）
Android 应用的启动流程如下： 当用户点击应用图标时，首先会通过 Launcher（桌面启动器）来响应这个操作。Launcher 本身也是一个 Android 应用，它运行在系统中，负责管理和显示桌面上的图标等信息。 系统会检查…
池化在深度学习中增强特征的作用
目录
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引言
池化的基本作用与特征降维
池化的定义与目的
池化操作的实现
提取关键特征与计算效率的提升
池化对特征提取的影响
平均池化的应用
提高特征鲁棒性与过拟合的防止
池化对模型鲁棒性的贡献
池化防止过拟合的原理
增强多级特征与特征表达能力的提升…
泷羽Sec学习笔记-zmap搭建炮台
zmap搭建炮台
zmap扫描环境：kali-linux 先更新软件库
sudo apt update 下载zmap
sudo apt install zmap 开始扫描(需要root权限)
sudo zmap -p 80 -o raw_ips.txt
代码解析：
sudo：以超级用户（管理员）权限运行…
【qt环境配置】windows下的qt与vs工具集安装\版本对应关系
vs工具集安装通过vs的在线安装器勾选工具集即可 工具包下载路径：https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id40784 配置工具集在qt中可以自动扫描到 《正确在 Windows 上配置 MSVC(2019) 作为 Qt 编译器》https://b3logfile.com/pdf/article/15922…
EfficientNet与复合缩放理论（Compound Scaling Theory） 详解（MATLAB）
1.EfficientNet网络与模型复合缩放
1.1 EfficientNet网络简介
1.1.1 提出背景、动机与过程 EfficientNet是一种高效的卷积神经网络（CNN），由Google的研究团队Tan等人在2019年提出。EfficientNet的设计目标是提高网络的性能，同时减…
常见LeetCode-Saw200
用来记录需要知道见过的题型：
LeetCode2-两数相加 说明：以链表的形势给了你每个位的数字，而且是逆序，直接从开头（个位）遍历相加。带上进位即可。有一个为空就直接计算另一个和进位。 LeetCode-3.无重复字符…
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