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已开源!无限场景生成和高效数据迁移:3D金字塔扩散模型斩获ECCV24 Oral

作者主页: https://yuheng.ink/ 论文标题: Pyramid Diffusion for Fine 3D Large Scene Generation 导读: 本文通过设计一种新颖的金字塔扩散模型,为三维室外场景生成提供了一种从粗到细的策略。本文对金字塔扩散模型进行了大量实…

算法知识点——常用输入输出数据的方式

如果输入的每组数据的结果不相互干扰的话,就可以在本次操作的时候将该组数据的相关结果进行输出。 1、n组输入输出(n确定) scanf("%d",&n); while(n--) {scanf("%d %d",&a,&b); printf("%d %d\n",a,b);}cin…

node.js框架StrongLoop快速入门实战

目录 一、StrongLoop框架简介 二、安装StrongLoop框架 三、创建项目my-loopback-project 四、项目布局和结构 五、配置连接mysql数据库 六、实现自动生成api接口 一、StrongLoop框架简介 StrongLoop是一个强大的框架,它基于Node.js构建,几乎涵盖了…

NoSQL之Redis配置与优化(2)

一、Redis高可用 Redis 高可用性 1. 持久化 目的:避免数据因进程退出等原因而丢失,通过将数据从内存保存到硬盘,实现数据备份。主要方式: RDB 持久化:将内存中的数据生成快照保存到磁盘。适合定期备份数据&#xff…

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🌟 开箱即用的数学神器,你的论文救星来了! 亲爱的笔耕不辍的小伙伴们,有没有被复杂的数学公式折磨得头疼?今天要给大家安利一款神奇的数学公式编辑器——MathType7.4,它将是你撰写科研论文、教学课件不可或…

k8s环境下的相关操作

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Cookie、Web Storage介绍

概述 Cookie、LocalStorage、SessionStorage、IndexDB这些作为浏览器的存储入口,也是经典的八股文了,本文再次冷饭热吃来介绍这些API,主要是因为在其他文章中看到了一些个人感觉有用的小知识点,所以在这记录一下,以便…

【JavaScript】LeetCode:31-35

文章目录 31 反转链表32 回文链表33 环形链表34 环形链表Ⅱ35 合并两个有序链表 31 反转链表 初始化:cur head,pre null。pre和cur一起向前移。由于反转链表时,cur.next指向pre,导致cur在下次循环中就找不到了原来的cur.next&am…

110个oracle常用函数总结

110个oracle常用函数总结 1. ascii 返回与指定的字符对应的十进制数; sql> select ascii(a) a,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual; a a zero space --------- --------- --------- --------- 65 97 48 32 2. chr 给出整数,返回对应的字符; sql>…

小饭店油烟净化器检测全指南:保障环境与健康的关键一环

我最近分析了餐饮市场的油烟净化器等产品报告,解决了餐饮业厨房油腻的难题,更加方便了在餐饮业和商业场所有需求的小伙伴们。 在餐饮行业中,小饭店虽然体量不大,但油烟排放同样需要严格管控。为确保小饭店的油烟净化器能够高效运…

力扣--二叉树典型题目合集(递归思想)

本篇文章将向各位介绍三道典型的二叉树题目,每一道题我在做的时候都是想不到,一看题解就看懂了,然后骂自己是个SB~ 下面三道的分类都是简单,能理解递归的就能做,大佬可以先略过了~ 好了,话不多说&#xf…

上门按摩系统源码之公众号H5如何配置?

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注意力机制的细节

文章目录 注意力机制举个栗子从举例引出注意力注意力机制的构成要素 自注意力机制自注意力的细节输入词嵌入查询与键值注意力评分注意力权重掩蔽注意力注意力汇聚多头注意力 我们在面对庞杂的信息时能有选择地关注特定部分从而忽略其他部分,并且在不同场合时间关注的…

机器学习实战21-基于XGBoost算法实现糖尿病数据集的分类预测模型及应用

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下机器学习实战21-基于XGBoost算法实现糖尿病数据集的分类预测模型及应用。首先阐述了 XGBoost 算法的数学原理及公式,为模型构建提供理论基础。接着利用 kaggle 平台的糖尿病数据集,通过详细的…

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思路见此处 def get_mountain_peaks(height):peak_count 0n len(height)if n 0:#如果一个山高都没有,return 0return 0for i in range(1,n-1):if height[i] > height[i-1] and height[i] > height[i1]:peak_count 1if height[0] > height[1] and n &g…

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