要实现一个当前盒子高度由里面的盒子进行支配高度拖拽的效果 // wxml<view class"exmation-item" wx:elif"{{type4}}"> <view class"exmation-item-drag-box" id"drag-box"> <!-- 内容 --><view class"exm…

1.非自研系统 通过接口&#xff0c;获取第三方系统token&#xff0c;存redis缓存&#xff0c;设计跳转配置&#xff0c;根据获取的配置路由等用户信息来访问第三方系统免登录。&#xff08;登入校验在第三方系统实现&#xff09;/// <summary> /// 获取OA登录Token /// …

一、--force-recreate 作用 强制重新创建指定的服务&#xff0c;即使服务的配置未发生任何变化。忽略现有容器的状态&#xff0c;无论容器是停止、运行还是有无变化&#xff0c;都会销毁并重新创建。 用法 docker compose up -d --force-recreate [services...]不指定服务&…

一、显示在右下角 1、timer.cpp #include "timer.h" #include "ui_timer.h" #include <QStatusBar> #include <QDateTime> #include <QMenuBar> Timer::Timer(QWidget *parent) :QMainWindow(parent),ui(new Ui::Timer) {ui->setup…

贝叶斯简介 贝叶斯公式&#xff0c;又称贝叶斯定理、贝叶斯法则&#xff0c;最初是用来描述两个事件的条件概率间的关系的公式&#xff0c;后来被人们发现具有很深刻的实际意义和应用价值。该公式的实际内涵是&#xff0c;支持某项属性的事件发生得愈多&#xff0c;则该属性成…

设置输出文件的列宽&#xff0c;防止文件过于丑陋 Sheet sheet workbook.createSheet(FileConstants.ERROR_FILE_SHEET_NAME); sheet.setColumnWidth(0, 40 * 256); sheet.setColumnWidth(1, 20 * 256); sheet.setColumnWidth(2, 20 * 256); sheet.setColumnWidth(3, 20 * 25…

一、简单动态字符串SDS 无论是Redis中的key还是value&#xff0c;其基础数据类型都是字符串。如&#xff0c;Hash型value的field与value的类型&#xff0c;List型&#xff0c;Set型&#xff0c;ZSet型value的元素的类型等都是字符串。redis没有使用传统C中的字符串而是自定义了…

Reactor Reactor 采用I/O多路复用监听事件&#xff0c;收到事件后&#xff0c;根据事件类型分配给某个进程/线程。 实际应用中用到的模型&#xff1a; 单 Reactor 单进程 单 Reactor 多线程 优点&#xff1a;能充分利用多核CPU性能。 缺点&#xff1a;存在多线程竞争共享资源…

K-means算法在无监督学习中的应用 K-means算法是一种典型的无监督学习算法&#xff0c;广泛用于聚类分析。在无监督学习中&#xff0c;模型并不依赖于标签数据&#xff0c;而是根据输入数据的特征进行分组。K-means的目标是将数据集分成K个簇&#xff0c;使得同一簇内的数据点…

一、背景&#xff1a;UI自动化的痛点&#xff1a; 1、设计脚本耗时&#xff1a; 需要思考要如何模拟用户的操作&#xff0c;如何触发页面的事件&#xff0c;还要思考如何设计脚本&#xff0c;定位和操作要交互的元素、路径、位置&#xff0c;再编写代码逻辑&#xff0c;往复循…

【TI毫米波雷达】DCA1000不使用mmWave Studio的数据采集方法&#xff0c;以及自动化实时数据采集 mmWave Studio提供的功能完全够用了 不用去纠结用DCA1000低延迟、无GUI传数据 速度最快又保证算力无非就是就是Linux板自己写驱动做串口和UDP 做雷达产品应用也不会采用DCA1000的…

❝ 类和结构的区别 字段、属性和方法 按值和引用传送参数 方法重载 构造函数和静态构造函数 只读字段 Object类&#xff0c;其他类型都从该类派生而来 结构 如何将类保持在堆中&#xff0c;通过这种方式可以在数据的生存期上获得很大的灵活性&#xff0c;但性能会有一定的损失。…

Spring文档根目录——里面可以找到所有版本 1. 项目搭建流程 1. pom.xml中引入依赖Spring-webMVC <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-webmvc --><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artif…

Self-Rectifying Diffusion Sampling with Perturbed-Attention Guidance Github 摘要 近期研究表明&#xff0c;扩散模型能够生成高质量样本&#xff0c;但其质量在很大程度上依赖于采样引导技术&#xff0c;如分类器引导&#xff08;CG&#xff09;和无分类器引导&#xff…

题型：10个选择题+10个大题 1、选择题 简单，记忆书本里的小标题 2、大题（较难） 网络安全体系的五个层次的内容画公钥密码结合报文鉴别的示意图解释误用入侵检测并画示意图解释隧道技术并画示意图防火墙的作用，防火墙和误用入侵检测技术的部署位置区别名词解释：挂马，she…

音视频入门基础&#xff1a;MPEG2-PS专题系列文章&#xff1a; 音视频入门基础&#xff1a;MPEG2-PS专题&#xff08;1&#xff09;——MPEG2-PS官方文档下载 音视频入门基础&#xff1a;MPEG2-PS专题&#xff08;2&#xff09;——使用FFmpeg命令生成ps文件 音视频入门基础…

摘要 在大型数据集上训练的扩散模型在图像合成方面取得了显著进展。然而&#xff0c;由于扩散过程中的随机性&#xff0c;它们在处理需要保留细节的各种低级任务时常常遇到困难。为了克服这一局限性&#xff0c;我们提出了一种新的Diff-Plugin框架&#xff0c;使单个预训练的扩…

背景&#xff1a;组件需要重新加载&#xff0c;即重新走一遍组件的生命周期常见解决方案&#xff1a; 使用v-if指令&#xff1a;v-if 可以实现 true (加载)和 false (卸载) async reloadComponent() {this.show false// 加上 nextTick this.$nextTick(function() {this.show…

RL学习路径 理解DQN原理 理解 标准版的策略梯度算法(Vanilla Policy Gradient) 模仿学习实践 Actor-Critic原理 从大模型机器人到imitation Learning与diffusion policy、ACT(Action Chunking with Transformers)的关系 大模型与机器人 tmp: 强化学习中的优势函数&#…

&#x1f340;Cookie简介 HTTP协议自身是属于 "⽆状态"协议. "⽆状态"的含义指的是: 默认情况下 HTTP 协议的客⼾端和服务器之间的这次通信,和下次通信之间没有直接的联系.但是实际开发中,我们很多时候是需要知道请求之间的关联关系的. 例如登陆⽹站成…