相关文章

捷顺车场出入口时间调整

两个相邻车场入 口 出现扫到车屁股,解决办法 下的是 同一车场内 间隔时间

快来免费参加交通领域重量级会议:第十三届交通运输研究(上海)论坛

一、会议简介 交通运输研究(上海)论坛(简称为TRF)是按照国际会议的组织原则,为综合交通运输领域学者们构建的良好 合作交流平台。交通运输研究(上海)论坛已经成功举办了十二届,凝聚了…

Python基础10

目录 1.模块(Modules) 1.1模块的介绍 作用 模块的分类 注意 1.2导入模块 1.2.1语法 1.2.2模块的内部属性 1.2.3模块的 __name__ 属性 1.2.4主模块 1.2.5被导入的模块 1.3Python 的第三方模块 1.4Python 常用的内建模块 1.4.1 random 模块 …

Java AQS CyclicBarrier 源码

前言 相关系列 《Java & AQS & 目录》《Java & AQS & CyclicBarrier & 源码》《Java & AQS & CyclicBarrier & 总结》《Java & AQS & CyclicBarrier & 问题》 涉及内容 《Java & AQS & 总结》《Java & AQS & …

Unix和Linux系统中的文件权限

详细解释Unix和Linux系统中的文件权限设置以及如何使用chmod命令来修改这些权限。 文件权限的详细解释 在Unix和Linux系统中,文件权限是控制谁可以访问和操作文件或目录的重要机制。权限分为三类:所有者(owner)、所属组&#xf…

Windows消息列表

Windows消息 1. WM_NULL$0000: 2. WM_CREATE$0001: 应用程序创建一个窗口 3. WM_DESTROY$0002: 一个窗口被销毁 4. WM_MOVE$0003: 移动一个窗口 5. WM_SIZE$0005:改变一个窗口的大小 6. WM_ACTIVATE$0006: 一个窗口被激活或失去激活状态; 7. WM_SETFOCUS$0007…

【Hive的分区和分桶】Hive中有关分区和分桶最详细的总结

文章目录 一、分区1、分区的sql语句2、分区关联数据的三种方式3、分区的种类 二、分桶1、分桶的sql语句 一、分区 分区是为了提高sql的查询效率 1)分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹。 2)该文件夹下是该分区所有的数据文件。 3&…

【更新】A股上市公司百度搜索指数(2011-2023年)dta和xlsx文件

搜索引擎是当今人们获取信息的入口,百度指数反映了关键词被搜索的次数,直接衡量着投资者的有限关注。采用百度指数的数据作为投资者关注度的代理变量具有更好的代表性。参考《金融研究》中俞庆进的做法,整理了上市公司证券代码和证券简称等关…

DFT新手教程:VASP中ISYM(对称性设置)取值设置

INCAR中,ISYM决定了VASP对待对称的方式。 一般情况下如空缺不设置,默认值为ISYM2,即使用电荷密度的对称化。对于并行版本会降低了内存需求。使用USPPs时则设置为ISYM1。 如果LHFCALC.TRUE(Hartree-Fock杂化泛函计算)&…

隐私保护+广告拦截,Maxthon浏览器让你的网络生活更安全

探索网络新境界,Maxthon(遨游浏览器)以其前沿技术为用户打造了一个全新的网页浏览平台。这款浏览器不仅融合了区块链技术的精髓,还极大地简化了用户对区块链应用的操作流程。Maxthon以其卓越的核心性能和用户界面的高度个性化定制…

相关矩阵图——Python实现

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 创建一些正常分布的数据 mean [0, 0] cov [[1, 1], [1, 2]] x, y np.random.multivariate_normal(mean, cov, 3000).T# Set up the axes with gridspec fig plt.figure(figsize(6, 6)) grid plt.GridSpec(4, 4, hspa…

无迹卡尔曼滤波器(UKF)

正如我们在前一章中所看到的,当状态转移模型f (x)和观测模型h (x)接近于线性时,EKF的性能是令人满意的。然而,当f (x)或h (x)模型是高度非线性的时,线性化误差会导致与状态的真实值显著不同的估计,以及不能捕获状态中的…

自定义排序----比赛

题目描述 一个有N个选手参加比赛&#xff0c;选手编号为1~N&#xff08;3<N<100&#xff09;&#xff0c;有M&#xff08;3<M<10&#xff09;个评委对选手进行打分。 打分规则为每个评委对选手打分&#xff0c;最高分10分&#xff0c;最低分1分。 请计算得分最多…

SpringBoot最大的优势是什么?

目录 自动配置&#xff1a;简化配置 丰富的生态系统 在当今快节奏的软件开发世界中&#xff0c;效率和简洁性是至关重要的。Spring Boot&#xff0c;以其独特的优势和特性&#xff0c;为开发者提供了一种快速、简洁的方式来构建企业级应用程序。 自动配置&#xff1a;简化配…

跨平台实现实时通讯

WebSocket WebSockets 是一种先进的技术。它可以在用户的浏览器和服务器之间打开交互式通信会话。你可以向服务器发送消息并接收事件驱动的响应&#xff0c;而无需通过轮询服务器的方式以获得响应&#xff0c;比较典型的应用场景就是即时通讯&#xff08;聊天&#xff09;系统…

@Resource、@Autowired区别和常见报错

区别 Autowired默认按类型装配 Resource优先按名称装配 报错一 Spring boot注入组件&#xff1a; Bean named XXX is expected to be of type TTT but was actually of type TTT 原因 因为Autowired默认按类型装配&#xff0c;而 Resource优先按名称装配&#xff0c;如果使…

定时器(多线程)

标准库中的定时器 • 标准库中提供了⼀个 Timer 类. Timer 类的 核⼼⽅法为 schedule . • schedule 包含两个参数. 第⼀个参数指定即将要执⾏的任务代码, 第⼆个参数指定多⻓时间之后 执⾏ (单位为毫秒). Timer timer new Timer (); timer.schedule( new TimerTas…

魔法伤害--是谁偷走了我的0

起因&#xff1a;需要迁移数据进行数据更新&#xff0c;使用pandasorcal进行数据处理以及库迁移 首先把数据导出为xls格式数据文件&#xff0c;使用python import pandas as pdnew_obj pd.read_excel(ne,dtype{DAY: str, MONTH: str}) 原有导出数据格式为&#xff1a; 使用…

【Python】高效数据处理:使用Dask处理大规模数据

高效数据处理&#xff1a;使用Dask处理大规模数据 在数据科学和数据分析领域&#xff0c;数据集的规模不断增长&#xff0c;传统的单机处理方式往往无法满足需求。为了解决这个问题&#xff0c;Dask应运而生。Dask是一个灵活的并行计算库&#xff0c;可以轻松地处理大规模数据…

数据结构之链式结构二叉树的实现(进阶版)

本篇文章主要讲解链式二叉树的层序遍历以及判断是否为一棵完全二叉树 二者将会用到之前学过的队列知识&#xff0c;是将队列和二叉树的整合 一、如何将之前已经写好的文件加入当前的编译界面 如图所示&#xff0c;打开我们需要加入文件所在的文件夹&#xff0c;找到我们要加…