第一章、大数据概述 1、大数据时代的特征，并结合生活实例谈谈带来的影响。 （一）特征 1、Volume 规模性：数据量大。 2、Velocity高速性：处理速度快。数据的生成和响应快 摩尔定律：每两年，数…

1.图像预处理：对输入的文档或图像进行预处理，包括去噪、二值化、归一化等操作，以提高后续处理的效率和准确性。 2.深度学习模型：使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络&#xff…

目录 引言 1、Avalonia的属性系统 1.1、自定义样式属性 1.2、只读属性、直接属性 1.2.1、数据验证支持 1.2.2、直接属性与样式属性决策 1.3、附加属性 1.4、快速创建属性 2、自定义模板控件 TemplatedControl 2.1、绑定到父级 2.2、TemplateBinding的双向绑定 2.3、…

C语法相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油！命名空间缺省参数与函数重载C相关特性类和对象-上篇类和对象-中篇类和对象-下篇日期类C/C内存管理模板初阶String使用String模拟实现Vector使用及其模拟实现List使用及其模拟实现容器适配器Stack与Queue 这篇文…

1 总体方案设计 本次基于物联网的火灾报警器，其系统总体架构如图2.1所示，采用STM32f103单片机作为控制器，通过DS18B20传感器实现温度检测；通过MQ-2烟雾传感器实现烟雾检测；.通过火焰传感器实现火焰检测，当…

1. 背景 卡合并是一个OceanBase中较为复杂的问题，可能由各种问题引入导致。当前是否卡合并无明确定义，一方面我们认为超过36小时没合完是合并超时（RS会报ERROR日志），另一方面用户可能自己判断合并超时（根据…

主机规划 # 主机组件规划 node1 #MON、MGR、OSD、Bootstrap、监控堆栈组件 node2 #MON、MGR、OSD node3 #MON、OSD# 算力规划 实验主机均为虚拟机，每台4C8GB。# 网络设备规划（使用虚拟机则配置虚拟网卡，物理机则配置交换机路由器） net1 192.168.11.0/24 #公共网络,可访…

前言 按照我们之前的分享（[大模型应用RAG系列3-1从0搭建一个RAG：做好文档切分] RAG系统搭建的基本流程 准备对应的垂域资料文档的读取解析，进行文档切分将分割好的文本灌入检索引擎（向量数据库）封装检索接口构建流程…

本文项目编号 T 041 ，文末自助获取源码 \color{red}{T041，文末自助获取源码} T041，文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、演示录屏三、启动教程四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内外研究现状5.3 可行性分析5.4 用例设计 六、核…

记录Verilog的学习日常~ 第一阶段：牛客网刷题 1.Verilog快速入门 基础语法 VL1:四选一多路器：case语句、条件表达符； VL2:异步复位的串联T触发器:T触发器的基本功能及代码实现、异步复位的概念； VL3:奇偶校验：缩…

🍭 大家好这里是 春秋招笔试突围，一起备战大厂笔试 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 ｜ 大厂实习经历 ✨ 本系列打算持续跟新 春秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 🍒 本专栏已收集…

对于白帽子来说，在进行渗透测试、代码审计、逆向工程等一系列工作中，都离不开安全工具的支撑，这些工具像一把把利剑，可以大大提高渗透效率。 在本篇中，我总结了超多网络安全工具，涉及暴力破解、渗透字典、…

论文：https://arxiv.org/abs/2309.17425 代码：Data Filtering Networks | Papers With Code 本文重点： 1：用来做filter的模型和最终的目标模型是不相关的。指标高的模型用于数据过滤可能效果会很差，反之，过滤的效果好，下游任务指标可能很低。 2：对训练filter模型最重…

在读研阶段，我经常面临大量文献阅读和项目研究的任务。忽略文献整理会导致后续使用时非常不便，查找困难且混乱。导师向我们推荐了 Zotero，经过亲身试用，我发现它非常好用！zotero有非常多的插件，能够一个就满…

胰酶是一种消化酶，主要由胰腺分泌，包括胰蛋白酶、胰脂肪酶和胰淀粉酶等。在细胞培养实验中，胰酶通常用于消化培养皿中的细胞，以进行细胞传代培养。胰酶具有消化蛋白质的能力。胰酶消化细胞原理是因为胰酶主要作用于细胞表面的蛋白…

很多小伙伴在清理耳朵时在考虑用棉签好还是挖耳勺好，用棉签清理的耳道很容易将棉絮残留在耳道中引起耳道感染。而普通的挖耳勺在使用过程中容易因为操作不旦弄伤到耳朵。所以在掏耳的过程中建议大家使用可视挖耳勺会更安全和精准。但也存在品牌繁杂的情况&#xff0…

在数据科学和机器学习领域，概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Python实例，展示如何在实际应用中运用概率论和统计学知识。 1.基本概率计算 让我们…

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include "add.h" #include "sub.h" //----------------------------------------------------------------------------------------------------6. 函数的声明和定义 //--------------------…

“ 学习是一个从围观到宏观&#xff0c;从宏观到微观的一个过程 ” 今天整体梳理一下大模型技术的框架&#xff0c;争取从大模型所涉及的理论&#xff0c;技术&#xff0c;应用等多个方面对大模型进行梳理。 01大模型技术梳理 这次梳理大模型不仅仅是大模型本身的技术&#…

Flink 与 Kubernetes (K8s)、YARN 和 Mesos 的紧密集成&#xff0c;是 Flink 能够在不同分布式环境中高效运行的关键特性。 Flink 提供了与这些资源管理系统的深度集成&#xff0c;以便在多种集群管理环境下提交、运行和管理 Flink 作业。Flink 与 K8s、YARN 和 Mesos 集成的详…