目录 序列化和反序列化Serializable 和 Parcelable 的区别Serializable特点Parcelable特点Serializable、Parcelable 使用场景区别总结 在 Android 开发中，序列化和反序列化是将对象转换为字节流以及从字节流还原对象的过程。Java 提供了 Serializable 接口&#xf…

引言 在现代软件开发中，多线程编程是提高应用性能和资源利用率的关键技术之一。然而，线程的创建和销毁代价昂贵，不当的线程管理还可能导致资源耗尽和应用稳定性问题。线程池（Thread Pool）是一种基于池化技术的解决方案…

背景： 客户端是一个多服务的客户端，有A,B,C，。。。等等多个服务，A服务负责启动其他服务 问题： 服务升级失败：（严重问题） 技术栈： python， flask&#xf…

1.前言 在进行app开发的过程中，在某个Tv平台开发app的过程中，会使用到Tab切换主页面的功能， 所以就需要用到Fragment来切换页面，同时在Fragment中添加点击事件的时候，有时候无 响应，接下来就分析下具体原因 2.app偶发Fragment中的Button点击事件无效的核心功能分析 Fr…

1.cubemx创建工程 2.选择型号 3.开始工程 4.时钟设置 外部时钟不用设置，只需要设置内部震荡rc晶振 这里两个都是外部晶振 设置内部晶振 设置串行调试接口 工程起名 形成代码 keil打开工程 2.hal库点灯 思路还是上一篇博客的思路 1.实现时钟GPIOB使能 …

🎨背景 之前写过一篇文章，简单的介绍了brushnet这个局部重绘节点，如何安装和使用可以参考我之前写的这篇文章，本篇重点测试下在背景生成这部分，brushnet是不是跟默认的inpaint有比较大的效果提升。 上一篇节点介绍内…

线程池 线程池（ThreadPool）是一种用于管理和复用线程的机制，它可以预先创建一批线程，并维护一个线程队列，用于执行提交的任务。 线程池的主要目的是提高多线程应用程序的性能和效率，通过重用已创建的线程…

app端文章列表 学习内容 需求分析 上方分类频道切换 布局，无图，单图，三张图 文章数据库表 导入文章数据库 结构分析 配置-文章 一对一，拆表，冷热数据分离满足范式 表的拆分-垂直分表 优势 查文章信息不会连带查…

1 减法器 减法器又称作差分比例运算电路 上述电路是基于加减运算电路根据叠加原理运算得到的一种特例，该电路的输入输出关系为 u O R B R A ( u 2 − u 1 ) u_{O}\cfrac{R_{B}}{R_{A}}(u_{2}-u_{1}) uO​RA​RB​​(u2​−u1​) 但该电路存在如下几个问题&#xf…

OpenAIGPTModel的核心——Block源码解析 1. Block 介绍2. Block类 源码解析3. Attention类 源码解析4. MLP类 源码解析 1. Block 介绍 在 GPT 模型中，Block 是 Transformer 架构的核心组成部分。每个 Block 主要由三个部分构成：Attention、MLP以及两个L…

在《初尝内核中断》里我们了解了Linux内核中断模块的实现，也体验了一番共享中断的魅力，但上面这样的中断程序把任务都交到了服务子程序里去处理，这在单片机等性能要求不高的嵌入式系统里还好，但在我们的Linux等多任务嵌入式系统里，那这可是大大的浪费效率的做法，故而在Li…

base64转换为字符串 /*** base64转字符串* param base64* return*/public static String base64ToStr(String base64) {if (StringUtils.isBlank(base64)) {return StringUtils.EMPTY;}byte[] bytes Base64.getUrlDecoder().decode(base64.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));…

flume 使用 exec 采集容器日志，转储磁盘 在该场景下，docker 服务为superset，flume 的sources 选择 exec ， sinks选择 file roll 。 任务配置 具体配置文件如下： #simple.conf: A single-node Flume configuration#…

前言： 这篇文章是笔者之前AI手写连笔书法生成的一个工作，是联合中央美院几位非常知名的老师完成的。当时提出的思路相对简单，主要结构是基于对抗生成网络（GAN）。虽然方法在大模型横行今天可能已经不算太新颖&#xff0…

入口&#xff1a;在解析配置类时&#xff0c;处理ComponentScans注解&#xff0c;就会调用doScan方法&#xff01; 关键类及方法&#xff1a;ClassPathBeanDefinitionScanner-->scan-->doScan 下面分析doScan方法 1.doScan流程分析 protected Set<BeanDefinitionH…

前言 时间预测模型&#xff0c;即时间序列预测模型&#xff0c;是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。这类模型在金融、经济、气象、工业控制等多个领域都有广泛的应用。以下是一些常见的…

系统背景 随着经济发展&#xff0c;各类电子产品普及千家万户。网民数量不断增加&#xff0c;网络显然已经成为了人际交流的重要形式。回顾近一个世纪的科技发展史&#xff0c;各类新的信息发布手段均随着时代洪流更新。旧时代是广播&#xff0c;报纸&#xff0c;电视&#xff…

给你一元线性同余方程组&#xff0c;如下&#xff1a; 其中&#xff0c;当 , , ... , 两两互质的话就是中国剩余定理 &#xff0c; 不互质的话就是扩展中国剩余定理。 给出中国剩余定理的计算过程和扩展中国剩余定理的推理过程&#xff1a; #include<bits/stdc.h> us…

Every day a Leetcode 题目来源&#xff1a;3255. 长度为 K 的子数组的能量值 II 解法1&#xff1a;一次遍历 遍历数组的同时&#xff0c;用一个计数器 cnt 统计连续递增的元素个数&#xff1a; 初始化 cnt0。如果 i0 或者 nums[i]nums[i−1]1&#xff0c;则把 cnt 增加 1。…

《中文Python穿云箭量化平台》是纯Python开发的量化平台&#xff0c;因此其中很多Python模块&#xff0c;我们可以自己设计新的量化工具&#xff0c;例如自己新的行情软件、新的量化平台、以及各种量化研究工具。 穿云箭自带指标公式源码运行模块&#xff0c;可以为其他量化平台…