政策与背景 据统计，船舶燃料年消费量的5%是在港口停泊时消耗的。船舶排放的污染物占港口总污染物的60%以上，每年船舶排放的二氧化碳和硫氧化物分别是全球汽车排放量的2倍和200倍。船舶辅机运转发电时产生的噪声和振动，也给船员和邻近社区居民…

1、进程间通信方式有哪些？ 答：**1.管道。**无名管道（Unnamed Pipe）：父子进程间数据传递，数据单项传递，一个进程写，一个进程读。命名管道（Named Pipe，FIFO&am…

grafana 版本 # /usr/share/grafana/bin/grafana --version grafana version 11.1.0设置轴 Axis 搜索 Standard options 在"Decimals"中输入0，确保只显示整数

目录 前言 一、LSTM主要组成部分 二、LSTM的工作原理 三、LSTM的工作步骤详解 1.遗忘门 2.输入门 3.输出门 前言 LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），用于处理和预测序列数据。与传统的RNN…

最近一个项目需要基于沙箱路径下的文件进行操作，奈何应用沙箱路径下没有。找来找去方法都是要把文件推送进去。以下是我的一些拙见，请各位看官老爷指点一二。 沙箱路径 沙箱路径（Sandbox Path）通常是指在计算机安全和软件开发中…

氮、磷、钾是植物生长所需的主要营养元素，它们的作用如下： 一、氮（N） 1. 促进枝叶生长：氮是植物细胞蛋白质、叶绿素和酶的重要组成部分。充足的氮元素能使植物枝叶繁茂，叶色浓绿，植株生长迅…

前言 没搭建过Vue3的项目，从0开始搭建一下，记录一下自己的步骤。 技术栈： vue3 ts scss pinia vite 我尽量写的详细一些，后续也会记录我在项目过程中，遇到的一些问题。 文章目录 前言环境搭建一、创建项目1. 使用…

List item 本篇介绍Linux服务器硬件调优。硬件调优主要包括CPU、内存、磁盘、网络等关键硬件组。 1. CPU优化 选择适合的CPU： –根据应用需求选择多核、高频的CPU，以满足高并发和计算密集型任务的需求。CPU缓存优化： –确保CPU缓存&#x…

如果 DDS 和 PNG 文件在桌面上也无法显示预览缩略图，可以尝试以下几种解决方案： 1. 检查文件资源管理器设置 打开文件资源管理器，点击“查看”选项卡。确保“选项” > “更改文件夹和搜索选项”中，选中“查看”选项卡&#x…

装饰器： 不修改被装饰对象的源代码，也不修改调用方式的前提下，给被装饰对象添加新的功能 原则：开放封闭原则 开放：对扩展功能（增加功能开放），扩展功能的意思是在源代码不做任何改变的情况下，为其增加功能 封闭：对修改源代码是封闭的 无参装饰器 基本模板 # 装饰…

摄像头的主码流（Main Stream）和副码流（Sub Stream）是视频监控系统中的术语，它们分别代表摄像头输出的两种不同质量或格式的视频流。 主码流（Main Stream）：- 分辨率：通常…

文章目录 定义工作流程springWeb的配置1.导入相关依赖2.在web.xml中配置DispatcherServlet3.开启springMVC注解4.处理器类搭建 定义 SpringWeb，也叫spring MVC,是spring框架中的一个模块，基于servlet API构建的原始web框架,ssm为springspringWebmybatis…

3. 基于协同学习机制的 CNN 肺肿瘤图像融合 3.1 网络架构 三部分： 两个独立的编码器协同学习与融合模块图像重建部分 3.1.1 特定模态编码器 编码器： （卷积层2最大池化层）3 每一 次卷积后都进行以 0 为均值，单位方差…

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 目录 0. 总结1. 设置GPU2. 导入数据及处理部分3. 划分数据集4. 模型构建部分5. 设置超参数：定义损失函数，学习率&a…

目录 前言 一、接口 二、迭代器 三、模拟实现 1.基本框架 2.迭代器处理 3.迭代器失效问题 4.模拟实现整体代码 list.h test.cpp 前言 list，其实就是我们C语言数据结构学过的带头双向循环链表，每一个节点都有指向前一个和后一个节点的指针&#…

学习目标： 熟悉wait和notify的线程休眠和启动 熟悉多线程的基本案例 1.单例模式的两种设置模式:懒汉模式和饿汉模式 2.阻塞队列(生产者消费者模型) 3.线程池 4.定时器 1.wait和notify 由于线程之间是抢占式执⾏的, 因此线程之间执⾏的先后顺序难以预知. 但是…

目录 1.内容介绍 2部分代码 3.实验结果 4.内容获取 1内容介绍 北方苍鹰优化算法（Northern Goshawk Optimization, NGO）是一种基于北方苍鹰捕食行为的群体智能优化算法。NGO通过模拟北方苍鹰在森林中追踪、包围和捕捉猎物的过程，来实现对优化…

齐护人工智能应用学习套件，主板内置语音识别、语音合成播报、MP3、红外收发常用的人工智能应用传感器，配合Small主控ESP32显示一体主控及齐护的各类传感器，实现人工智能应用学习。 齐护SMALL可穿戴人工智能应用套件，内置ESP32、拾…

一、LightGBM基础介绍 LightGBM可以说是xgboost上的延续，在xgboost上做了一些优化，从应用层面上来说最直接的两点就是：(1)：速度变快了很多，(2)：可以支持类别型特征(在xgb中是不可以的，需要one-…

详细视频演示 请联系我获取更详细的演示视频 项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念，提供了一套默认的配置，让开发者可以更专注于业务逻辑而…