这是怎么一回事？ Roguelike Generator Pro：简单与力量的结合。使用GameObjects、Tilemaps或自定义解决方案轻松制作3D/2D/2.5D关卡。享受内置功能，如碰撞处理、高度变化、基本控制器和子随机化器，所有这些都由Drunkard Wlak程序生成算法提供支持。 我该如何使用它？ 简单：…

大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！ Flux横空出世有段时间了，模型效果也得到了广泛的认可，但是 Stable Diffusion WebUI 官方迟迟没有跟进，据说是因为要修改很多底层的处理机制，加之ComfyUI如火如荼&…

文章目录 图的基本概念图的相关知识点图的存储结构邻接矩阵邻接表 图的模拟实现 图的基本概念 图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构&#xff0c;记作 G(V,E) 。 有向图&#xff1a;顶点对<x, y>是有序的&#xff0c;顶点对<x&#xff0c;y>称为顶点x到顶…

1配方术语的含义 配方变量&#xff1a;配方画面上通过输入/输出域显示配方成分的数值&#xff1b; 图1. 配方条目数值&#xff1a;配方视图中用于显示配方成分的数值&#xff0c;即配方每条数据记录的数值&#xff1b; 图2. 激活同步变量”Synchronize tags”&#xff1a; 需…

目录 1 I2C通信协议及关键时序事件 1.1 I2C总线结构 1.2 关键时序事件 1.3 仲裁机制与总线冲突解决 2 Linux内核中的I2C时序处理 2.1 I2C适配器 2.2 I2C算法 2.3 I2C核心组件 3 I2C时序问题的调试与解决方法 3.1 超时机制与唯一地址 4 I2C总线挂死问题分析及解决方法…

最近一直在打造一款有温度、有情怀的陪伴式 AI 对话机器人。 大体实现思路如下&#xff1a; 前几篇&#xff0c;已给板子装上大脑 耳朵 嘴巴 眼睛&#xff0c;并成功实现人脸识别和实时语音对话&#xff1a; 如何在手机端部署大模型&#xff1f;手机端跑大模型&#xff1…

测试目的&#xff1a; 验证DUT能够拒绝一个条目数组长度超出正常限制&#xff0c;尽管没有超过消息总长度&#xff0c;但长度过长导致消息有缺陷的SubscribeEventgroup消息&#xff0c;并以SubscribeEventgroupNAck作为响应。 描述 本测试用例旨在确保DUT遵循SOME/IP协议&am…

1. windows 去github 下载最新的 nvm 找到 nvm-setup.zip 点击下载 安装 2. linux sudo apt install curl curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/install.sh | bash echo export NVM_DIR"$HOME/.nvm" >> ~/.bashrc echo [ -s &qu…

需要刷modbusTcp功能包 581800 两个包 插口位置 1CD38A或2CD38B&#xff0c;ip地址可以是固定IP或DHCP IP的设置 MODB_ENBLIO1 才能读写io 注意通讯fanuc是 小端 DI DO都可以

博主介绍：✌全网粉丝20W+，CSDN博客专家、Java领域优质创作者，掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 感兴趣的可…

首发公众号:【赵侠客】 引言 我相信作为一名java开发者你一定听过或者看过类似《你还在用for循环遍历List吗&#xff1f;》、《JDK8都10岁了&#xff0c;你还在用for循环遍历List吗&#xff1f;》这类鄙视在Java中使用for循环遍历List的水文。这类文章说的其实就是使用Java8中…

文章目录 0、P-Tuning基本原理1、代码实战1.1、导包1.2、加载数据集1.3、数据集预处理1.4、创建模型1.5、P-tuning*1.5.1、配置文件1.5.2、创建模型 1.6、配置训练参数1.7、创建训练器1.8、模型训练1.9、模型推理 0、P-Tuning基本原理 P-Tuning的基本思想是在prompt-tuning的基…

logging:level:com.cjxjy.device.mapper: debugcom.cjxjy.fault.mapper: debug

文章目录 1.vector的介绍及使用1.1 vector的介绍1.2 vector的使用1.2.1 vector的定义 1.vector的介绍及使用 1.1 vector的介绍 1.vector是表示可变大小数组的序列容器。 2.就像数组一样&#xff0c;vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的…

&#x1f353; 简介&#xff1a;java系列技术分享(&#x1f449;持续更新中…&#x1f525;) &#x1f353; 初衷:一起学习、一起进步、坚持不懈 &#x1f353; 如果文章内容有误与您的想法不一致,欢迎大家在评论区指正&#x1f64f; &#x1f353; 希望这篇文章对你有所帮助,欢…

不小心删除 iPhone 上的联系人确实是一种压力和不便的经历。最初的失落感会让您怀疑自己是否能重新获得对重要电话号码、电子邮件和其他与联系人相关的数据的访问权限。幸运的是&#xff0c;iPhone 配备了多项特性和功能&#xff0c;旨在帮助恢复丢失或删除的信息。无论您是丢失…

如何评估软件产品的质量&#xff1f; 前言1. 测试覆盖度评估1.1 需求覆盖度评估1.2 路径覆盖度分析 2. 测试过程评估2.1 测试用例分析2.2 测试方法分析2.3 测试投入分析 3. 缺陷分析3.1 缺陷密度分析3.2 缺陷修复情况分析3.3 缺陷趋势分析3.4 缺陷年龄分析3.5 缺陷触发因素分析…

算法篇之数位dp 数位dp 概念&#xff1a; 数位dp是一种计数用的dp&#xff0c;一般是要统计一个区级[l,r]内满足一些条件的数的个数所谓数位dp&#xff0c;就是对数位进行dp&#xff0c;也就是个位、十位等相对于普通的暴力枚举&#xff0c;数位dp快就快在它的记忆化&#x…

这里写目录标题 引言1. 什么是神经架构搜索&#xff08;NAS&#xff09;1.1 为什么需要NAS&#xff1f; 2. NAS的三大组件2.1 搜索空间搜索空间设计的考虑因素&#xff1a; 2.2 搜索策略2.3 性能估计 3. NAS的主要方法3.1 基于强化学习的NAS3.2 基于进化算法的NAS3.3 基于梯度的…

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;的广阔领域中&#xff0c;机器学习和深度学习是两个核心概念&#xff0c;它们虽然紧密相关&#xff0c;但在定义、技术、数据处理能力、应用场景等方面存在显著差异。本文将深入探讨这些区别&#xff0c;帮助读者更好地理解并选择合适的技…