目录 🍔 注意力机制介绍 1.1 注意力概念 1.2 注意力计算规则 1.3 常见的注意力计算规则 🍔 什么是注意力机制 🍔 注意力机制的作用 🍔 注意力机制实现步骤 4.1 步骤 4.2 代码实现 🍔 小结 学习目标 &#x1…

当页面较多时，可以通过Tabs组件进行展示，如下图，支持顶部、底部、侧边栏 Tabs页面需两个组件，分别是TabContent和TabBar。TabContent必须有，TabBar是导航标题，可以没有也能显示，只是没有标题提示…

人们往往不知道做事情的原因，所以不知道该如何做，下边先告诉大家，为什么要流程标准化？会给我们带来的好处，也就是所谓的SOP的优点（标准操作程序）。 工作中曾遇到的问题，有些可能会导…

毕达哥拉斯是古希腊数学家，怀尔斯是英国数学家，曾任美国普林斯顿大学教授。这本书是哈工大出版社刘培杰先生主编的。这是一本500多页的书，我不禁慨叹高级数学爱好者刘培杰的博学广识，因为书中纵论古今旁征博引，仅书后的…

大家好，我是 V 哥。在实际的业务场景中，Spark任务出现OOM（Out of Memory） 问题通常是由于任务处理的数据量过大、资源分配不合理或者代码存在性能瓶颈等原因造成的。针对不同的业务场景和原因，可以从以下几个方面进行优…

Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务器) 是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行,并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一…

安装好gitlab后要做一些基本的创建 创建顺序：先创建组——再创建项目——最后创建用户项目、组、用户的关系：把创建的用户和项目加入组中，只有同一组的用户才能操作该组的项目。 一、创建群组 点击设置就可以看到刚才创建的组 二、创建项…

1、主要功能 该系统由AT89C51/STC89C52单片机LCD1602显示模块甲醛浓度传感器按键、蜂鸣器、LED等模块构成。适用于甲醛浓度监测器等相似项目。 可实现功能: 1、LCD1602实时显示甲醛浓度和上限 2、甲醛浓度传感器（滑动变阻器模拟）采集甲醛浓度信息 3、…

01摘要 多囊体是通过降解膜结合的货物蛋白1,2,3参与细胞质量控制的关键内体隔室。消耗ATP的ESCRT蛋白机制通过多泡体膜的内陷和断裂形成管腔内囊泡，介导膜结合货物蛋白的捕获和吞噬4,5。在这里，我们报告说，植物ESCRT组分FREE16形成与膜结合的…

基数排序 基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼何乐礼在打孔卡片制表机上的贡献[1]。基数排序算法早在1923年被广泛运用在打孔卡的排序。 它是一种典型的非比较型排序算法，所含的算法思想同计数排序有所相似，同时它也不仅可以被用于整数， …

【ViT】对图片进行分类（论文复现） 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 文章目录 【ViT】对图片进行分类（论文复现）概述模型结构模型总体框架Patch_embedTransformer EncoderMLP Head演示效果核心逻辑 概述 Transformer架构…

OCR经典神经网络(二)文本检测算法DBNet算法原理及其在icdar15数据集上的应用 场景文本检测任务，一直以来是OCR整个任务中最为重要的一环。虽然有一些相关工作是端对端的，但是从工业界来看，相关落地应用较为困难。因此，两阶段的OC…

iarchitect 整理，wanghongbao 译 看来，一些开发人员用自己的方式走过头了，以至于他们的程序很难阅读或理解。通常，都是因为他们寻求自己的程序看起来新颖、与众不同，或者，原谅我用这个词， &quo…

1. Java Application 源程序的主类是指包含有（ ）方法的类。 A public static void main方法 B toString方法 C init方法 D actionPerfromed方法 正确答案：A 解析： 2. 下列java程…

引言 在完成环境配置后，接下来的关键步骤是初始化 Brave 浏览器的构建环境。这个过程至关重要，它确保所有依赖项和必要资源都已准备就绪，从而支持后续的编译和开发工作。初始化构建环境包括几个重要步骤：切换到正确的工作目录、安…

概述 protobuf也叫protocol buffer，是google 的一种数据交换的格式，它跨语言、跨平台。可以实现多种语言文件的数据传输实现（java、c#、c、go 和 python 等），如一个cpp程序和一个python程序的数据传输。 由于它是一种…

大家好，我是锋哥。今天分享关于【单片，SOA 和微服务架构有什么区别？】面试题，希望对大家有帮助； 单片，SOA 和微服务架构有什么区别？ 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 …

本文深入探讨Transformer模型中三种关键的注意力机制：自注意力、交叉注意力和因果自注意力。这些机制是GPT-4、Llama等大型语言模型（LLMs）的核心组件。通过理解这些注意力机制，我们可以更好地把握这些模型的工作原理和应用潜力。 …

在assembly 12中，我们实现了GCD，它通过recursice的方式来实现计算。今天我们来讲Fibonacci，它的Recursive相比于GCD会更加复杂，所以值得进一步讲解。 首先，我们还是看看Fibonacci的传统实现，那就是 // Fu…

理论与实践结合的数字化转型之道 在当今的全球化经济中，企业面临着前所未有的数字化转型压力。数字化转型不仅是技术的更新换代，更是业务、组织、文化和战略的系统性重塑。对于企业来说，如何将理论转换为有效的实践路径，是推动数…